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输电线路多处于环境复杂的山林中,早期山火发生时经常以烟雾的形式呈现,而在有雾状况下的山火烟雾检测方法的研究却很少见。针对有雾天气状况时的山火检测,提出一种去雾图像增强方法,首先对图像局部均衡化处理,再对全局利用改进的单尺度Retinex方法做增强处理,并使用基于卷积神经网络的山火烟雾检测网络来检测早期山火发生时产生的烟雾。实验结果表明,基于局部和全局的图像增强方法可使山火烟雾检测准确率有明显提升,通过卷积神经网络的烟雾检测准确率达到97.2%。