近年来,我国跨境外汇关联交易规模不断扩大,部分交易虽然表面上看合法合规,实质上却通过价格转移、虚构交易凭证等手段规避外汇管理,引发跨境外汇资金异常流动。从交易方式来看,异常跨境外汇关联交易主要包括以非公允价格调节跨境资金流动、通过虚构交易背景操纵内部资金分布、以股权债权关联交易转移境内外资金等方式。从资金流向来看,异常跨境外汇关联交易呈现"一对一"、"一对多"、"循环"和"环形"等多种结构。从资金特征来看,异常跨境外汇关联交易的价格明显偏离基本面、业务量明显超出实际需求、调节资金迹象突出、交易量波动剧烈、资金通常不用于实际生产经营。本文运用社交关系网络分析算法,基于资金流向结构和资金异常特征,构建对异常跨境外汇关联交易的识别方法,并使用实际数据对识别方法的有效性进行检验。实证结果表明,该方法对异常交易的识别效果较好,可以在外汇管理实践中有效发挥监测作用。为了提升对异常跨境外汇关联交易的监管效果,建议进一步完善外汇管理交易监管框架,实施更加精准的分类监管;建立跨境外汇关联信息数据库,提升非现场监测效率;加强监管部门之间的协作,构建跨境外汇关联交易的协同监管体系。