基于GSA的厌氧发酵原料碳氮比NIRS快速检测

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gfgfiiii

【摘要】

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在以预处理后玉米秸秆、秸秆粪便混合物为原料进行厌氧发酵生产沼气时,为了对厌氧发酵原料碳氮比进行快速检测,将近红外光谱(NIRS)与偏最小二乘(PLS)回归相结合构建快速检测

【作者】

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刘金明程秋爽甄峰许永花李文哲孙勇

【机构】

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东北农业大学工程学院,黑龙江八一农垦大学电气与信息学院,中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室,东北农业大学电气与信息学院,黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室

【出处】

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农业机械学报

【发表日期】

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2019年11期

【关键词】

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厌氧发酵碳氮比近红外光谱偏最小二乘回归遗传模拟退火算法

【基金项目】

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“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD21B03);中国科学院可再生能源重点实验室开放基金项目(Y907k81001)

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在以预处理后玉米秸秆、秸秆粪便混合物为原料进行厌氧发酵生产沼气时,为了对厌氧发酵原料碳氮比进行快速检测,将近红外光谱(NIRS)与偏最小二乘(PLS)回归相结合构建快速检测模型,并基于遗传模拟退火算法(GSA)构建遗传模拟退火区间偏最小二乘算法(GSA-iPLS)和双重遗传模拟退火偏最小二乘算法(DGSA-PLS)分别用于特征谱区优选和特征波长点优选,以提高回归模型的检测精度和效率。全谱1 844个波长点经GSA-iPLS进行谱区优选后,得到641个波长变量,再经DGSA-PLS进行特征波长点优选后,得到

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