【摘 要】
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使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议（service layer agreement,SLA）和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题,针对该问题,本文进行了深入研究和分析。通过将问
【机 构】
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电子科技大学中山学院计算机学院,中山大学数据科学与计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502088);广东省自然科学基金(2016A030313018);广东省高等学校优秀青年教师基金(YQ2015241);广东省青年创新项目(2015KQNCX206)
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使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议（service layer agreement,SLA）和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题,针对该问题,本文进行了深入研究和分析。通过将问题形式化为受约束的随机优化问题,利用Lyapunov优化理论,提出一个不需要预测未来数据的碳感知能源成本优化在线算法,并进一步证明该在线算法可以获得接近离线最优算法的次优解。基于真实数据的仿真实验结果表明：该算法比基准算法具有更好的性能,并且能通过调整控制参数接近离线的最优解。
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