【摘 要】
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提出了一种基于流形学习的视频中文文本检测算法。算法重点针对文本图像和非文本图像的特征提取、流形降维、分类器训练等关键部分进行了改进,对人为收集的文本图像样本与非
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提出了一种基于流形学习的视频中文文本检测算法。算法重点针对文本图像和非文本图像的特征提取、流形降维、分类器训练等关键部分进行了改进,对人为收集的文本图像样本与非文本图像样本进行特征提取,并使用等距离映射的流形学习算法来完成特征降维,最后使用支持向量机来完成分类器训练,获取文本与非文本检测分类器,完成视频中文文本检测。实验结果表明,算法具有明显优越性,在检测可靠性和准确度上有较大提高,具有一定的实用意义。
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