神经网络在长江经济运量预测中的应用

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对神经网络中三层BP(back propagation)网络及其算法进行了描述,对社会经济运动规律的复杂性和可预测性进行了探讨,在研究数学模型与客观实际之间差异信息的变化趋势的基础上,构思BP神经网络中长期经济预测模型,给出模型相关变量的处理办法和模型算法,运用该型对“十五”期间长江干流经济运量进行了预测。
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