随机竞争策略在Monte Carlo算法中的性能分析

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随机算法在组合优化问题中具有广泛的应用,Las Vegas算法和Monte Carlo算法是主要的两类随机算法.随机算法的性能和稳定性常常得不到保证,以往的研究针对Las Vegas算法提出了一种有效的性能改进策略--随机竞争策略,但其在Monte Carlo算法中的性能尚未被研究.文中研究了随机竞争策略对Monte Carlo算法性能和稳定性的影响,分析了使其效率大于1的条件,在求解TSP问题时的实验结果显示该策略具有显著的应用价值,在同等时间内能够将解的质量提高一倍以上.
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