基于局部条件区分能力的高效属性约简算法

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属性约简是粗糙集理论的重点研究问题之一。利用区分矩阵设计属性约简方法具有直观易理解的优点,但传统方法的时间和空间复杂度都很高;当数据规模较大或条件属性较多时,传统约简方法无法快速得到约简结果,因此它无法适应海量数据,不能得到广泛应用。为解决该问题,在区分关系的基础上,构造了条件区分能力,依据条件区分能力进行属性选择,提出了一种基于条件区分能力的属性约简算法;为进一步加快属性重要性的计算,提高约简效率,依据大数定律中频率的稳定性,通过采样的方式将条件区分能力扩展为局部条件区分能力,提出了基于局部条件区
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