论文部分内容阅读
在传统的模糊综合评价方法中常利用主因素决定型算子、主因素突出型算子以及加权平均型算子通过模糊关系矩阵R将因素模糊向量A变换为等级模糊向量B,而传统的主因素型算子容易忽视各因素的综合影响以及重要性程度低但风险高的因素的影响,加权平均型算子不利于凸显不利因素对风险评价结果的决定性作用。所以本文在主因素突出型算子以及加权平均型算子的基础上加以改进得到两种新的Fuzzy合成算子：λ型Fuzzy合成算子和全优型Fuzzy合成算子。通过典型算例分析表明：λ型Fuzzy合成算子可以通过调整λ值改变对有利因素或不利因素的