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利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,用遗传算法确定最优网络结构,建立了水库来水量预测进化神经网络(简称GA-ANN)模型,据此预测水库来水量.实例分析表明,该模型克服了BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性,适应性强,精度高,可用于水库来水量预测.
水库来水量预测的进化神经网络法
【摘 要】
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利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,用遗传算法确定最优网络结构,建立了水库来水量预测进化神经网络(简称GA-ANN)模型,据此预测水库来水量.实例分析表
【机 构】
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武汉大学水利水电学院,山东水利厅农水处,山东莒南县水利局
【出 处】
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中国农村水利水电
【发表日期】
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2005年2期
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