【摘 要】
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利用基准测验流程来检验计算机装置处理数据的性能是目前采用的主要方式,但是,至今还没有一个被业界普遍承认的基准检验方案问世,特别是针对大数据涌潮带来的更为艰巨的问题。为求得理想的测验方案,本文依托具体的大数据平台拟定了一套Hadoop系统的交通事务大数据基准捡验流程。挑捡若干属性等级的项目,把流程内容特点进行了数量化处理,并选取以同类相聚的计算方法,评估每一个流程的输进参数集合的近似程度。参照类别聚
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利用基准测验流程来检验计算机装置处理数据的性能是目前采用的主要方式,但是,至今还没有一个被业界普遍承认的基准检验方案问世,特别是针对大数据涌潮带来的更为艰巨的问题。为求得理想的测验方案,本文依托具体的大数据平台拟定了一套Hadoop系统的交通事务大数据基准捡验流程。挑捡若干属性等级的项目,把流程内容特点进行了数量化处理,并选取以同类相聚的计算方法,评估每一个流程的输进参数集合的近似程度。参照类别聚集情况,给基准测验确定典型的流程及输进参数集合。最终实践检验证明,该基准测验在符合流程内容广泛性的前提下
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