【摘 要】
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为了研究微博用户表达情感的特性，从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发，分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析，设计并实现了微博情感可视化
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB316400);国家自然科学基金资助项目(61332005,61373119,61222209,61103063)
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为了研究微博用户表达情感的特性，从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发，分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析，设计并实现了微博情感可视化系统（sentiment visualization system for microblog， SVSM）。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动，并且从性别及地域属性上分析个人情感差异；热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达，从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。
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