基于新弱化算子的GM(1,1)建模精度分析

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：heinblue

【摘要】

：

改进数据序列的光滑度是提高GM(1,1)预测精度的有效方式之一.在对现有弱化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了一类新的弱化缓冲算子,

【作者】

：

崔杰党耀国刘思峰

【机构】

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南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016淮阴工学院,经济管理学院,淮安,223001;南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016;

【出处】

：

系统工程理论与实践

【发表日期】

：

2009年7期

【关键词】

：

缓冲算子弱化算子平均弱化算子预测精度

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改进数据序列的光滑度是提高GM(1,1)预测精度的有效方式之一.在对现有弱化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了一类新的弱化缓冲算子,同时从理论上给予了证明,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.数值分析验证了这类新弱化算子的有效性.

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