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摘要：企业的研发活动是企业获取竞争优势的重要源泉。本文将技术能力分为人员能力、信息能力、设备能力、组织能力，并从理论上分析了技术能力各要素对企业研发绩效的影响，研究结果发现，技术能力各要素均对企业研发绩效有显著的正向影响作用。
关键词：技术能力；研发绩效；多元回归分析在现在的超竞争时代，企业的静态资源和能力退化速度加快，此时企业只有进行研发活动，采用新技术、开发新产品和使用新工艺来最大化地满足顾客需求，才能寻求更新、更为持久的市场增长点，并最终实现组织绩效的改善和提升，不断的适应这复杂多变的环境[1]。而企业的研发活动具有特有的属性，其绩效受到很多方面的影响，其中一种观点认为企业的研发绩效主要受到企业技术能力的影响。如洪勇等通过对191家中国技术密集型制造企业的调研数据证明了企业持续的技术投入对企业技术能力的提升有显著的正向影响，而技术能力的提升可以促进企业研发绩效的提高[2]；具体来说，企业的技术能力又可以分为多个方面。因此，本文在前人研究的基础上，探索技术能力的四个方面即人员能力、信息能力、设备能力、组织能力对企业研发绩效的影响，通过了解企业研发绩效的主要影响因素，有利于企业更好的进行研发活动，更快的提升企业的研发绩效，从而促进企业形成竞争优势。
一、技术能力对企业研发绩效的影响
根据国内外学者对技术能力构成的研究，本文认为技术能力（TC）的要素包括人员能力（HC）、信息能力（IC）、设备能力（EC）和组织能力（OC）。
企业的研发活动是企业获取竞争优势的重要保障。企业只有通过研发活动率先开发出适合市场需求的新产品，才能获得首动优势[4]。技术能力的本质是知识。企业所拥有的知识资源决定了其未来运营的能力，因而也成为企业创造竞争优势和提高绩效的重要基础。当企业试图开发新产品和新工艺时，获取、使用和创造知识成为关键的影响因素[5]。许多学者认为知识是一种重要的创新投入，从而研发活动成为一种知识密集型活动，所以知识对研发活动起着显著的影响作用。而现存的知识水平越高，获取、吸收外部知识的能力就越强[6]。企业通过组织和个人的学习，使企业的知识得以不断积累，技术能力得以不断提高[7]，技术能力水平高的企业能加速研发活动的步伐，从而提升研发活动绩效。知识的积累支持着研发活动过程的每一环节，而研发活动又为知识积累提供了良好的客观环境。
因此，可以提出以下假设：
H1：人员能力对研发绩效有正向影响。
H2：信息能力对研发绩效有正向影响。
H3：设备能力对研发绩效有正向影响。
H4：组织能力对研发绩效有正向影响。
二、研究设计
（一）指标体系
在文献研究的基础上，本文确定了如下测定指标。对人员能力的测度指标包括：科技人员的数量、高级技工的数量、员工年龄结构的合理性、员工知识文化层次；对信息能力的测度指标包括：信息网络的水平、技术档案数量、技术档案满足研发需求程度；对设备能力的测度指标为：设备的完好程度、国际先进水平设备数量；对值能力的测度指标为：管理层的素质，经验、企业从事研发的各级机构的数量、研发经费供应情况、产品/技术储备情况。
（二）研究样本与数据搜集
数据是基于问卷调查获得的结果，问卷采用李克特（Likert）标准五点量表， 1代表非常不同意， 2代表不同意， 3代表没有意见， 4代表同意， 5代表非常同意。
三、模型的理论检验
（一）多元回归分析
首先运用Eviews6.0，先进行多元线性回归分析，然后进行了逐步回归分析。
运用Eviews6.0，进行多元回归分析，所得模型如下：
研发绩效=0.2778人员能力+0.0367信息能力+0.1254设备能力+0.7901组织能力
（0.0940）（0.7032）（0.1603）（0.0000）
R-squared=0.777332， Prob（F-statistic）=0.0000
由式可知， R-squared为0.7584，说明模型具有较强的解释能力，解释变量和被解释变量之间具有很强的线性关系，此多元回归模型能够得到接受。从中还可以看出，人员能力的系数为0. 277755（p<0. 0940），说明人员能力对研发绩效有显著的正影响，假设1-1成立。信息能力的系数为0. 036849（p<0. 1603），说明信息能力对研发绩效也有显著的正影响，假设1-2成立。设备能力的系数为0. 125427（p<0. 1603），说明设备能力对研发绩效也有显著的正影响，假设1-3成立。组织能力的系数为0. 790142（p<0. 0000），说明组织能力对研发绩效有显著的正影响，假设1-4成立因此，即技术能力水平越高，研发绩效越好。
（二）逐步回归分析
从上述模型中可以看到，设备能力和信息能力的变量显著性不能通过假设检验，因此引入逐步回归模型，探索最佳的拟合形式。
分别建立研发绩效与各变量的线性回归模型，按照其拟合优度的大小依次引入解释变量（人员能力、设备能力、信息能力），可建立研发绩效与人员能力和组织能力的回归模型。
研发绩效=0.859764组织能力+0.323658人员能力
（0.0000）（0.0081）
R-squared=0.778542， Prob（F-statistic）=0.0000
四、讨论
本文建立了企业研发绩效与人员能力、组织能力、信息能力、设备能力的多元回归模型，最终得出企业的组织能力对企业的研发绩效有很大的影响，同时，企业的人员能力也对企业的研发绩效产生一定的影响。此外企业的信息能力和设备能力也会对企业的研发绩效产生积极影响。
因此企业要提升研发绩效，首先应该关注企业的组织能力和人员能力，具体来说，可以从以下几个方面着手去做：从组织的角度出发，首先在绩效目标和计划的制定过程中，研发主管可以与下属就目标及如何达成目标进行充分沟通，达成共识，并形成承诺；其次通过协同的方式，企业可以依据跨部门流程来开展工作，确保协调沟通和决策的高效进行，加快研发进度；从人员角度出发，首先企业应该建立研发员工综合评价机制，并采用相应的激励方法，另一方面，各种非物质的激励因素更需要强化。其次可针对不同人员的个体差异，制定出各具特色的研发人员培训计划，鼓励研发人员坚持学习，不断更新知识体系，提高创新能力，满足岗位需要的同时为企业创造最大的绩效回报。（作者单位：北京工商大学经济学院）
参考文献：
[1]王玉荣， 杨震宁， 李军. “竞争环境和技术战略对制造业创新绩效的影响.” 科研管理 32.7 （2011）： 25-33.
[2]洪勇， 苏敬勤. “发展中国家企业技术能力提升因素的实证研究.” 管理科学 004 （2009）： 12-22.
[3]Suarez， Fernando F.， and Gianvito Lanzolla. "The role of environmental dynamics in building a first mover advantage theory." Academy of Management Review 32.2 （2007）： 377-392.
[4]江旭， 高山行，廖貅武. “外部知识获取， 研发活动与企业绩效关系的实证研究[J].” 研究与发展管理 20.5 （2008）： 72-77.
关键词：技术能力；研发绩效；多元回归分析在现在的超竞争时代，企业的静态资源和能力退化速度加快，此时企业只有进行研发活动，采用新技术、开发新产品和使用新工艺来最大化地满足顾客需求，才能寻求更新、更为持久的市场增长点，并最终实现组织绩效的改善和提升，不断的适应这复杂多变的环境[1]。而企业的研发活动具有特有的属性，其绩效受到很多方面的影响，其中一种观点认为企业的研发绩效主要受到企业技术能力的影响。如洪勇等通过对191家中国技术密集型制造企业的调研数据证明了企业持续的技术投入对企业技术能力的提升有显著的正向影响，而技术能力的提升可以促进企业研发绩效的提高[2]；具体来说，企业的技术能力又可以分为多个方面。因此，本文在前人研究的基础上，探索技术能力的四个方面即人员能力、信息能力、设备能力、组织能力对企业研发绩效的影响，通过了解企业研发绩效的主要影响因素，有利于企业更好的进行研发活动，更快的提升企业的研发绩效，从而促进企业形成竞争优势。
一、技术能力对企业研发绩效的影响
根据国内外学者对技术能力构成的研究，本文认为技术能力（TC）的要素包括人员能力（HC）、信息能力（IC）、设备能力（EC）和组织能力（OC）。
企业的研发活动是企业获取竞争优势的重要保障。企业只有通过研发活动率先开发出适合市场需求的新产品，才能获得首动优势[4]。技术能力的本质是知识。企业所拥有的知识资源决定了其未来运营的能力，因而也成为企业创造竞争优势和提高绩效的重要基础。当企业试图开发新产品和新工艺时，获取、使用和创造知识成为关键的影响因素[5]。许多学者认为知识是一种重要的创新投入，从而研发活动成为一种知识密集型活动，所以知识对研发活动起着显著的影响作用。而现存的知识水平越高，获取、吸收外部知识的能力就越强[6]。企业通过组织和个人的学习，使企业的知识得以不断积累，技术能力得以不断提高[7]，技术能力水平高的企业能加速研发活动的步伐，从而提升研发活动绩效。知识的积累支持着研发活动过程的每一环节，而研发活动又为知识积累提供了良好的客观环境。
因此，可以提出以下假设：
H1：人员能力对研发绩效有正向影响。
H2：信息能力对研发绩效有正向影响。
H3：设备能力对研发绩效有正向影响。
H4：组织能力对研发绩效有正向影响。
二、研究设计
（一）指标体系
在文献研究的基础上，本文确定了如下测定指标。对人员能力的测度指标包括：科技人员的数量、高级技工的数量、员工年龄结构的合理性、员工知识文化层次；对信息能力的测度指标包括：信息网络的水平、技术档案数量、技术档案满足研发需求程度；对设备能力的测度指标为：设备的完好程度、国际先进水平设备数量；对值能力的测度指标为：管理层的素质，经验、企业从事研发的各级机构的数量、研发经费供应情况、产品/技术储备情况。
（二）研究样本与数据搜集
数据是基于问卷调查获得的结果，问卷采用李克特（Likert）标准五点量表， 1代表非常不同意， 2代表不同意， 3代表没有意见， 4代表同意， 5代表非常同意。
三、模型的理论检验
（一）多元回归分析
首先运用Eviews6.0，先进行多元线性回归分析，然后进行了逐步回归分析。
运用Eviews6.0，进行多元回归分析，所得模型如下：
研发绩效=0.2778人员能力+0.0367信息能力+0.1254设备能力+0.7901组织能力
（0.0940）（0.7032）（0.1603）（0.0000）
R-squared=0.777332， Prob（F-statistic）=0.0000
由式可知， R-squared为0.7584，说明模型具有较强的解释能力，解释变量和被解释变量之间具有很强的线性关系，此多元回归模型能够得到接受。从中还可以看出，人员能力的系数为0. 277755（p<0. 0940），说明人员能力对研发绩效有显著的正影响，假设1-1成立。信息能力的系数为0. 036849（p<0. 1603），说明信息能力对研发绩效也有显著的正影响，假设1-2成立。设备能力的系数为0. 125427（p<0. 1603），说明设备能力对研发绩效也有显著的正影响，假设1-3成立。组织能力的系数为0. 790142（p<0. 0000），说明组织能力对研发绩效有显著的正影响，假设1-4成立因此，即技术能力水平越高，研发绩效越好。
（二）逐步回归分析
从上述模型中可以看到，设备能力和信息能力的变量显著性不能通过假设检验，因此引入逐步回归模型，探索最佳的拟合形式。
分别建立研发绩效与各变量的线性回归模型，按照其拟合优度的大小依次引入解释变量（人员能力、设备能力、信息能力），可建立研发绩效与人员能力和组织能力的回归模型。
研发绩效=0.859764组织能力+0.323658人员能力
（0.0000）（0.0081）
R-squared=0.778542， Prob（F-statistic）=0.0000
四、讨论
本文建立了企业研发绩效与人员能力、组织能力、信息能力、设备能力的多元回归模型，最终得出企业的组织能力对企业的研发绩效有很大的影响，同时，企业的人员能力也对企业的研发绩效产生一定的影响。此外企业的信息能力和设备能力也会对企业的研发绩效产生积极影响。
因此企业要提升研发绩效，首先应该关注企业的组织能力和人员能力，具体来说，可以从以下几个方面着手去做：从组织的角度出发，首先在绩效目标和计划的制定过程中，研发主管可以与下属就目标及如何达成目标进行充分沟通，达成共识，并形成承诺；其次通过协同的方式，企业可以依据跨部门流程来开展工作，确保协调沟通和决策的高效进行，加快研发进度；从人员角度出发，首先企业应该建立研发员工综合评价机制，并采用相应的激励方法，另一方面，各种非物质的激励因素更需要强化。其次可针对不同人员的个体差异，制定出各具特色的研发人员培训计划，鼓励研发人员坚持学习，不断更新知识体系，提高创新能力，满足岗位需要的同时为企业创造最大的绩效回报。（作者单位：北京工商大学经济学院）
参考文献：
[1]王玉荣， 杨震宁， 李军. “竞争环境和技术战略对制造业创新绩效的影响.” 科研管理 32.7 （2011）： 25-33.
[2]洪勇， 苏敬勤. “发展中国家企业技术能力提升因素的实证研究.” 管理科学 004 （2009）： 12-22.
[3]Suarez， Fernando F.， and Gianvito Lanzolla. "The role of environmental dynamics in building a first mover advantage theory." Academy of Management Review 32.2 （2007）： 377-392.
[4]江旭， 高山行，廖貅武. “外部知识获取， 研发活动与企业绩效关系的实证研究[J].” 研究与发展管理 20.5 （2008）： 72-77.