【摘 要】
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针对复杂的动态场景中平稳重复运动计数准确率较低的问题,提出基于线性回归分析方法对特定重复动作进行计数估计,根据同一动作在运动频率和运动形态上的相似性,对动作执行时
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,济南大学数学科学学院,北京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11671171)
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针对复杂的动态场景中平稳重复运动计数准确率较低的问题,提出基于线性回归分析方法对特定重复动作进行计数估计,根据同一动作在运动频率和运动形态上的相似性,对动作执行时间和重复次数之间的相关关系进行建模分析,在自建的数据集中进行实验,对视频重复动作计数进行预测和评估。结果表明:该方法不受复杂现实场景的干扰,对多样性的动作特征不敏感,且学习参数较少,简单快速;在自建的数据集中测试平均绝对错误率为12.94%,说明该方法对重复动作计数是有效的。
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