【摘 要】
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本文在分析科学数据FAIR标准——可发现、可访问、可互操作、可重用的基础上,阐述这四项标准在实现条件上的依次递进、包含与被包含的层级关系,以此形成从低到高、包含四个层
【机 构】
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汉科技大学恒大管理学院,湖北警官学院,黄冈师范学院,西南大学计算机与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“移动学术社区科研用户微知识持续协作行为及协同创新机制研究”(编号:71804153),武汉科技大学人文社科高水平培育项目“知识网络的语义结构与社会结构的共演化研究”(编号:W201709)的研究成果之一
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本文在分析科学数据FAIR标准——可发现、可访问、可互操作、可重用的基础上,阐述这四项标准在实现条件上的依次递进、包含与被包含的层级关系,以此形成从低到高、包含四个层次的科学数据融合体系。基于这个层次结构,分别从"技术基础"以及"研究文化和数据管理制度"两方面探讨实现科学数据融合的体系架构,包括数据描述模型、数据服务模型,以及为规范数据融合实施过程和步骤而必需的数据管理计划、实施标准和评价体系。该体系架构可为实现跨组织、跨系统环境下的科学数据融合提供多层面的参考和借
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