Duffing系统的控制研究

来源 :湖北民族学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blueuser

【摘要】

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对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通

【作者】

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周群利余红英

【机构】

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芜湖职业技术学院电气工程学院

【出处】

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湖北民族学院学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年2期

【关键词】

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RBF神经网络 Duffing混沌系统自适应律 RBF neural networkDuffing chaotic systemadaptive law

【基金项目】

：

安徽省教育厅重大教学研究项目(2016jyxm1124),芜湖职业技术学院校级科研项目(Wzyzrzd201905).

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对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通过理论推导证明了在所设计的控制输入和RBF自适应律作用下,系统在原点是渐近稳定的.最后仿真结果证明了该方法的有效性,利用该方法可以实现对周期信号的快速稳定跟踪,达到了控制目的.

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