【摘 要】
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目的 运用纹理分析及功能磁共振成像预测直肠癌患者KRAS基因突变.方法 搜集74例有完整病理学资料及影像学图像的患者,分为突变型组及野生型组.在T2WI图像上勾画感兴趣区(ROI)
【机 构】
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215006 苏州大学附属第一医院放射科
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目的 运用纹理分析及功能磁共振成像预测直肠癌患者KRAS基因突变.方法 搜集74例有完整病理学资料及影像学图像的患者,分为突变型组及野生型组.在T2WI图像上勾画感兴趣区(ROI)得到纹理特征值,同时对动态增强(DCE)图像及体素内不相干运动(IVIM)图像进行后处理,得到DCE图像参数:容积转运常数(Ktrans),速率常数(Kep),血管外细胞外间隙容积分数(Ve)以及IVIM图像参数:灌注分数(f),真实扩散系数(D),假性扩散系数(D*).用组内相关系数(ICC)对获得的数据进行一致性评估,纳入ICC＞ 0.7的特征.运用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验来比较纹理特征值、功能参数值以及临床病理学特征值在组间的差异.对得到的特征以及功能参数进行受试者工作特性曲线(ROC)绘画.结果 40个纹理特征在组间有差异,S(1,0)AngScMom,S(1,1)DifEntrp,S(2,0)Correlat,S(2,0)DifEntrp,S(0,2)DifEntrp,S(2,2)DifEntrp及S(3,3)DifEntrp七个纹理特征最终纳入ROC曲线分析.其联合预测曲线下面积(AUC)为0.795,灵敏度为85.37％,特异度为63.64％.而功能参数值在组间未见显著统计学差异.在临床病理学特征中,神经侵犯在组间有统计学差异(P=0.039).将纹理特征与神经侵犯联合预测,AUC为0.815,灵敏度为63.41％,特异度为90.91％.结论 T2WI图像纹理分析结合神经侵犯状况可以预测患者KRAS基因突变.
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