在星载传感器成像获取地表信息过程中,常常会受大气影响而引起影像失真,导致地表真实信息不能被准确表达,对遥感影像进行大气校正可消弱这种影响。本文以粮食主产区——河南省为研究区域,采用FLAASH模型对晴空天气下FY-3A/MERSI数据(分辨率为1km)进行大气校正。结果表明,大气校正后:(1)短波红外反射率总体变化不大(+4.1%),第6波段反射率以减小为主(-1.5%),第7波段反射率为增加(+9.6%);(2)在可见光各波段,反射率普遍降低,各波段变化均值为-82.7%。其中,红光反射率变化最小(第13、14波段分别变化了-23%和-19%,平均为-21%),绿光反射率变化稍大(第11、12波段分别变化了-75%和-50%,平均为-63%),蓝光反射率变化最大(第8～10波段分别变化了-196%、-122%和-94%,平均为-137%)。而且大气校正后,可见光波段的反射率变幅普遍增大,不同地物在可见光波段的对比度也增加。(3)近红外各波段反射率平均增加了46.2%。除第19波段反射率减小(-54%)外,其余各波段反射率均有不同程度的增加。第15～18和第20波段反射率分别增加了28%、4%、41%、252%和6%。(4)NDVI指数平均增大了35%,植被信息凸显;NDWI指数变化不大,仅减小了8.7%。