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压缩机热力性能的准确计算，对于使用压缩机制冷空调装置的优化设计起到很关键的作用，在对其热力性能进行建模和仿真计算时，采用人工神经网络与传统理论模型相结合的方式，建立智能型的压缩机热力计算模型，利用人工神经网络的自学习和泛化功能改善计算模型精度。神经网络采用径向基函数（RBF）网络，能够取得较好的仿真效果，训练代价适中，适用于压缩机的性能预测和故障的在线诊断。