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传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警,这种方法虽然简单,但适应性不好.因此出现了网络异常检测技术,有时异常检测技术不但能发现网络故障,而且具有预警的效果[1];该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法,转换网络流量观测值序列并假定序列的局部是平稳的,然后建立AR模型,定义一个统计量来检测异常.结果表明,该检测方法具有GLR测试方法所没有的优点.