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随着我国经济高速的增长以及消费转型的加快,国内信用卡业务始终保持良好的快速发展态势。本文分析建设银行信用卡业务及数据挖掘的基本理论以及数据仓库中的客户特征分布情况进行分析,通过了解每个客户特征变量在不同的取值情况下属于好客户或是坏客声的概率大小,利用SAS数据挖掘工具的决策树模型进一步挖掘,得出影响客户信用状况的各因素及每个因素的重要程度。