基于神经网络的综合能源主动服务技术研究

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综合能源服务是国网近些年主要工作之一,如何利用电网系统现有数据,提升服务质量,是目前亟需解决的问题,文章运用企业所属的行业用电同比增长、运行容量、电压、用电属性、是否高耗能行业及企业用电量增长幅度,结合神经网络算法,建立潜在电能替代企业识别模型,利用模型选取可能性高的企业,进行定向营销,提高营销成功率,实现综合能源主动服务。
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