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文章针对二进制分类问题中的模型选择进行研究,从理论上提出将中值法与投影预测法相结合的模型选择方法,通过添加一步变量预选择过程,克服中值法忽略预测变量不确定性的不足。利用数据仿真实验验证了改进后的方法不仅可以降低模型复杂度,而且预测能力也得到提高。
分类中模型选择方法的改进
【摘 要】
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文章针对二进制分类问题中的模型选择进行研究,从理论上提出将中值法与投影预测法相结合的模型选择方法,通过添加一步变量预选择过程,克服中值法忽略预测变量不确定性的不足
【机 构】
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河海大学理学院,西北农林科技大学经济管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2020年11期
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