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根据知识管理系统用户的个性化需求,在分析基于Tag技术个性化收藏知识流程的基础上,提出了基于关联规则的知识推荐算法;针对经典Apriori算法推荐精度的不足,提出改进算法,并给出了应用实例。实例证明,改进算法能在更短的时间内提供更高的推荐覆盖率。
基于关联规则的知识推荐算法
【摘 要】
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根据知识管理系统用户的个性化需求,在分析基于Tag技术个性化收藏知识流程的基础上,提出了基于关联规则的知识推荐算法;针对经典Apriori算法推荐精度的不足,提出改进算法,并
【机 构】
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华中科技大学管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2007年03期
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