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未知因素（常指气象条件）的影响会导致弹载无人飞行器（MUAV）的抛撒偏离目标空域，结合弹载飞行器网络（MUAVN）部署过程中防碰、编队等协同机动的要求，提出多约束条件下基于带电粒子群算法的两级部署策略（MCC—PSO-TSD），解决MUAVs的抛撒偏离目标空域的问题。该策略动态整合碰撞因子、编队因子、聚集因子以及干扰因子等约束条件作为模糊测度参数，并将模糊积分作为带电粒子群算法的适应度评估函数。仿真实验结果表明。MCC—PSO—TSD相比基于传统粒子群及虚拟力的部署策略更为高效、算法适应性大大增强，网络收