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本文利用自适应卡尔曼滤波器原理建立机械系统过程监测模型—AR模型,并根据AR模型系数的变化可以表征系统过程状态这一特点,通过序贯概率比(SPRT)这一假设检验法,对机械系统的运行状况进行判别。实验表明,该方法行之有效,最后,本文给出了实验结果。
基于AR模型和SPRT检验法的过程状态监测
【摘 要】
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本文利用自适应卡尔曼滤波器原理建立机械系统过程监测模型—AR模型,并根据AR模型系数的变化可以表征系统过程状态这一特点,通过序贯概率比(SPRT)这一假设检验法,对机械系统
【机 构】
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国防科技大学精密机械与仪器系
【出 处】
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国防科技大学学报
【发表日期】
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1992年2期
【基金项目】
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国家“863”高技术发展基金
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