基于深度卷积神经网络的频谱感知算法

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随着无线通信的快速发展,频率资源日益紧张,认知无线电技术在未来无线通信中将发挥越来越重要的作用。频谱感知是认知无线电的关键部分。现有的频谱感知技术主要有能量检测法、频谱周期检测法、最大最小特征值检测法等,但这些方法都是模型驱动的方法,需要事先了解信号或噪声信息。然而,在实际环境下,信号往往未知,且噪声情况动态变化,传统频谱感知方法性能受挫。基于数据驱动的深度神经网络可以通过网络预训练实现对电磁环境的感知,从而对动态噪声以及未知信号具有一定鲁棒性。本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的频谱感知方法,利用
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随着大型低轨星座网络的快速发展,其与静止轨道卫星通信系统间的用频矛盾越发突出。针对低轨通信星座系统与静止轨道卫星系统的馈电链路下行同频干扰,本文以Starlink第一期星
为研究金沙江头塘小流域土壤种子库状况,对5种典型人工林植被样地采集土样做种子萌发试验,以期为金沙江植被恢复提供更新预测。结果表明,(1)5块样地共萌发植物22科,41种植物。其中,草本植物占绝大多数,有34种,占82.930%;灌木4种,占9.756%;乔木有3种,占7.317%。(2)萌发的种子密度由大到小排序为:上层、中层、下层。上层的种子密度显著大于中层和下层,中层和下层所含种子的数量差别较
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摘 要:可燃物是林火發生发展的物质基础条件,构成林火行为的主体。定量评价不同火烧程度火烧迹地死可燃物载量的影响对于理解火因子在生态系统中的作用具有重要意义。以恢复了10 a的内蒙古根河林区2009 年火烧迹地为研究区域,于2019 年6 月对研究区展开调查,沿海拔梯度设置9 块20 m×20 m标准样地,在每个标准样地中沿对角线设置 5 个小样方(1 m× 1 m),共 45 个。调查和测定环境因
摘 要:为了解胡桃楸在不同密度次生林中胸径、树高及单株材积对冠幅的影响程度,利用通径分析及相关分析的方法,对黑龙江省张广才岭林区3种密度等级(Ⅰ:≤ 500株/hm2,Ⅱ:>500~600株/hm2,Ⅲ:≥600株/hm2)下次生林中优势树种胡桃楸的胸径、树高、单株材积与冠幅之间的关系进行分析。结果表明:①随着林分密度的增大,冠幅的生长速度逐渐降低,在Ⅰ级密度的林分中胡桃楸冠幅涨幅最大,高于密度Ⅱ
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