【摘 要】
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随着神经网络隐层数的增多,训练计算量增大。为提高算法的执行效率,包含硬件算法加速器的异构片上系统(So C)相继被提出。开源处理器Rocket core项目含有核生成器,不仅能够定
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随着神经网络隐层数的增多,训练计算量增大。为提高算法的执行效率,包含硬件算法加速器的异构片上系统(So C)相继被提出。开源处理器Rocket core项目含有核生成器,不仅能够定制核的个数而且含有协处理扩展接口,易于异构So C的研究和设计工作。基于开源处理器Rocket core和开源项目Si-Five Blocks,以ReLU协处理器和向量内积加速器为例搭建了精简的So C,并以FPGA开发板VC707为验证平台,完成了ReLU和向量内积加速器的原型验证,结果证明了该异构So C对加速卷积神经网络运
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