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本文在探讨了高阶神经网络的一般应用之后，介绍了这类网络在试井模型识别方面的成功应用。在研究过程中发现这类网络在石油工业中有广阔的应用前景。因此，本文的目的就是要介绍高阶神经网络的背景及其潜在应用。常规神经网络的活化函数都是网络输入的线性相关，而高阶网络则是其输入的非线性相关，高阶神经网络因其依附的参数（权）太多而未得到广阔的实际应用。然而，对于某些问题，大量的权参数可通过约束网络结构而显著减少，诸