【摘 要】
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提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法, 该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础, 通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函
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提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法, 该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础, 通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数, 文中介绍了辨识原理以及算法, 给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明, 这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点.
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