作为电动汽车的核心之一,电池管理系统的能量管理策略与状态估计算法为保障整车动力性与安全性发挥重要作用。其中,电池荷电状态(State of charge,简称SOC)作为基础并且核心的状态量,不仅表明汽车的剩余行驶里程,还是电池管理系统各种决策所必需的输入量之一。卡尔曼滤波(Kalman Filter,简称KF)算法及其衍生算法是解决SOC估计的一种较为理想的方法。基于KF算法的SOC估计需要以一
Nonalcoholic fatty liver disease and nonalcoholic steatohepatitis(NAFLD and NASH,respectively)are becoming a global epidemic manifested by metabolic syndrome,he