【摘 要】
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将Bayes判别分析方法首次引入到陇西黄土高原地区地下水分类判别中,选取K^+Na^+、Ca^2+、Mg^2+、HCO^3-、Cl^-、SO4^2-等6个指标作为判别因子,以甘肃省静宁县原安乡地下水勘
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41472275)
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将Bayes判别分析方法首次引入到陇西黄土高原地区地下水分类判别中,选取K^+Na^+、Ca^2+、Mg^2+、HCO^3-、Cl^-、SO4^2-等6个指标作为判别因子,以甘肃省静宁县原安乡地下水勘查项目中提供的10组地下水样品简分析数据作为训练样本,建立Bayes判别模型,并对所建模型进行回判分析。结果表明,Bayes判别模型具有可靠性和可行性,值得在不同地区的地下水分类中进行进一步应用与验证。
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