【摘 要】
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针对复杂环境下多运动目标跟踪的高冲突信息组合问题,在DSmT的理论框架下,提出了一种将局部冲突在局部进行分配的改进证据合并方法来研究多运动目标的跟踪问题。该方法通过深
【基金项目】
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空军工程大学电讯工程学院科研创新基金资助项目(DYCX1005)
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针对复杂环境下多运动目标跟踪的高冲突信息组合问题,在DSmT的理论框架下,提出了一种将局部冲突在局部进行分配的改进证据合并方法来研究多运动目标的跟踪问题。该方法通过深入分析冲突及其相关因素之间的关系,将目标的位置信息与颜色信息进行融合建立起多信息合并的运动目标跟踪模型。仿真实验结果表明:采用该方法可实现互遮挡条件下的多目标跟踪,大大提高了复杂环境下多运动目标跟踪的有效性和稳定性,对于高冲突证据能够获得良好的跟踪效果。
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