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摘要:在现代城市建设中,测绘作为关键环节,其重要性和作用性日益凸显,随着各种先进技术在测绘中的应用,测绘精度和信息化程度不断提升,尤其在云计算和大数据技术的支撑下,更是为测绘工作提供了巨大便捷。
关键词:测绘;地理信息大数据;云计算;标准化;分析
随着我国城市化建设进程的逐步加快,对测绘工作也提出新要求,在信息技术、通信技术和网络技术的支撑下,测绘逐渐趋于信息化以及网络化发展,云计算和地理信息大数据技术的应用范围更加广泛。大数据技术是一种巨量资料,云计算技术则是资料储存、分析和处理技术,二者已经在社会生产和居民生活中的各个领域实现了深入应用,并且改变了以往的测绘方法和数据处理方式,显著提升了测绘工作的准确性和高效性。
1、地理空间大数据
地理属于一门社会科学和自然科学,其以地球表面的人与物作为研究对象,例如人类圈、岩石圈、大气对流层、生物圈等,在各项研究中会产生大量的数据,涉及土地、资源、水利、环境以及统计等,数据涉及范围较广、包罗万象,具有类型复杂、信息量大、资源多以及范围广等特点,数据的价值性不言而喻。地理信息数据除了资源海量之外,根据应用需求和来源途径的差异,数据格式和种类也较多,当前常見的种类包括属性数据、栅格数据以及矢量数据,格式包括Geojson、SVG 、png、TAB、shapefiles等。
随着地理信息数据的不断丰富,其结构也较为复杂,例如半结构化、非结构化数据,和以往的结构化信息组成了各种结构数据共存的局面。在这一局面下,为数据的标准化、服务和处理带来了较大难度,服务商在提供资源服务中,要兼顾类型兼容性、效率平衡性以及资源伸缩性。因此,想要充分发挥地理信息数据的价值,则需要一个公共平台进行资源共享、储存和开放,而无论是图像数据还是图形数据,都需要制定统一协调的标准,有助于结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的融合应用。
在大数据技术的支撑下,用户只需要具备一台移动设备,就能够登陆公共平台完成地理信息数据获取,海量的数据保存在云端中,还能够同时容纳多个用户访问下载,在既定统一的标准下,网络处理趋于友好化、科学化以及协调化发展。
2、测绘地理信息大数据与云计算技术的应用
2.1大数据技术的应用
在测绘领域大数据技术的主要应用方面为:第一,数据采集,主要依靠人们生活日常使用的设备完成采集,随着智能手机的发展,其已经成为数据采集的主要设备;第二,采集社会各个方面的数据信息,包括商业、人文、环境等方面,保证数据资源的丰富化;第三,在完成数据采集后,对数据进行系统分析,分析具有实时性和关联性,在社会属性的表达和关联上能够快速响应;第四,由于数据采集涉及多个方面,可以为农业、交通、电信等行业各样提供服务,测绘成果可以形成三维可视化模型,更具直观性和参考性。随着网络时代的来临,互联网在人们工作生活中扮演的角色更加重要,而利用大数据完成数据采集和分析,可以为各个行业提供更加优质的服务,随着地理信息服务领域的不断延伸,每个社会成员都在潜移默化中享受这一服务。
在开展测绘工作中,由于大数据技术的数据处理和采集呈现多元化,数据类型、内容也具有多样化特点,从当前的技术应用角度分析,大数据以移动设备服务为主,而如何延伸服务领域和范围,将成为行业研究的重点。用户在应用大数据中,只需要具有一台移动设备就能够完成即时访问,具有较强的便捷性。
2.1云计算技术的应用
云计算作为一种新兴技术,其具有以下几点优势:第一,共享性,其是云计算最为显著的优势,利用云计算能够完成不同设备的数据计算和共享,为用户提供服务便捷,提升数据的应用效率;第二,快速性,云计算可以对海量的数据进行处理,处理时间较少,满足用户的使用需求;第三,安全性,云计算与以往的数据处理技术存在差异,其可以自动完成各项数据的收集、分析和处理,并且将数据自动保存在云端,避免受到病毒、人为操作和黑客的侵袭,导致数据损坏和丢失,保证数据的可靠性、真实性以及安全性。
在测绘领域,单台计算机无法应用大数据技术完成数据处理,需要通过分布式计算架构才能完成,以虚拟化、云储存、分布式数据库和分布式处理等技术为支撑,因此,云计算技术在测绘领域具有巨大的应用前景。从技术层面分析,地理信息具有资源量巨大的特点,通过应用云计算能够实现数据有效分享,并且将各种数据转变为数据服务,体现数据的服务价值;从成本角度分析,在行业云的支撑下,企业不需要花费资金建设企业数据中心,只需要通过行业云就能够获取相关数据,降低企业运营成本;从管理角度分析,建设行业云需要大量的资源作为支撑,并且花费大量的资金进行维护,企业在应用行业云中,只需要支付一定的成本,不需要对系统进行重新开发,不仅可以降低管理成本和人力成本,还可以提升应用效率。随着科学技术的发展,测绘工作的模式、手段和途径呈现多元化,为了满足地理空间的测绘需求,云计算技术的应用更加广泛,可以为地理信息的发展提供重要保障。
3、测绘地理信息大数据与云计算标准化
3.1大数据标准化
随着大数据技术的不断应用,标准化建设成为发挥其应用优势的前提,对大数据技术应用进行分析,其获取数据的方式主要为:统计数据、传感器数据和影响数据,在各项移动设备和智能设备的支撑下,传感器数据是获取数据的重要介质,因此,在标准化建设中,要做好各项数据的格式标准化,实现各个数据获取介质的相互转化,避免影响地理信息高度共享。
3.2云计算标准化
在云计算标准化建设中,要注重对其发展形态开展分析,首先,对云计算的应用模式进行分析,其主要分为混合云和共享云,不同技术类型其计算的效果和性能也存在较大差异;其次,在掌握云计算技术类型后,要制定相关的技术标准,明确具体的技术类型适用的信息数据,进而实现数据信息共享,促使云计算应用标准化。
结束语:
总而言之,在我国经济发展新形势下,城市测绘工作的重要性更加凸显,而云计算和大数据技术在测绘领域中的应用更加深入,为城市测绘提供了巨大便捷。在以信息技术为支撑的大测绘时代下,想要发挥云计算和大数据技术的应用优势,则要迎合市场需求、技术需求和用户需求,构建统一、开放而协调的标准,实现测绘工作的智能化以及动态化转型,为测绘提供知识服务和空间信息,为城市建设提供可靠的参考依据。
参考文献:
[1]张宗然. 测绘地理信息大数据与云计算及标准化[J]. 中国金属通报,2020(1):283-284.
[2]邵宝武,王海燕,王海军. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨[J]. 建筑工程技术与设计,2017(23):4787-4787.
[3]万丛. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探究[J]. 中华建设,2019(18):0180-0181.
[4]刘文,刘海波. 大数据和云计算在矿山测绘地理信息中的应用及其标准化探讨[J]. 世界有色金属,2019(20):261,263.
[5]葛俊洁. 测绘地理信息大数据与云计算运用及标准化实现途径探讨[J]. 地矿测绘(2630-4732),2019(3):115-116.
[6]徐刚,杨立博,裴政皓,等. 结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS[J]. 测绘通报,2019(8):121-124,157.
关键词:测绘;地理信息大数据;云计算;标准化;分析
随着我国城市化建设进程的逐步加快,对测绘工作也提出新要求,在信息技术、通信技术和网络技术的支撑下,测绘逐渐趋于信息化以及网络化发展,云计算和地理信息大数据技术的应用范围更加广泛。大数据技术是一种巨量资料,云计算技术则是资料储存、分析和处理技术,二者已经在社会生产和居民生活中的各个领域实现了深入应用,并且改变了以往的测绘方法和数据处理方式,显著提升了测绘工作的准确性和高效性。
1、地理空间大数据
地理属于一门社会科学和自然科学,其以地球表面的人与物作为研究对象,例如人类圈、岩石圈、大气对流层、生物圈等,在各项研究中会产生大量的数据,涉及土地、资源、水利、环境以及统计等,数据涉及范围较广、包罗万象,具有类型复杂、信息量大、资源多以及范围广等特点,数据的价值性不言而喻。地理信息数据除了资源海量之外,根据应用需求和来源途径的差异,数据格式和种类也较多,当前常見的种类包括属性数据、栅格数据以及矢量数据,格式包括Geojson、SVG 、png、TAB、shapefiles等。
随着地理信息数据的不断丰富,其结构也较为复杂,例如半结构化、非结构化数据,和以往的结构化信息组成了各种结构数据共存的局面。在这一局面下,为数据的标准化、服务和处理带来了较大难度,服务商在提供资源服务中,要兼顾类型兼容性、效率平衡性以及资源伸缩性。因此,想要充分发挥地理信息数据的价值,则需要一个公共平台进行资源共享、储存和开放,而无论是图像数据还是图形数据,都需要制定统一协调的标准,有助于结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的融合应用。
在大数据技术的支撑下,用户只需要具备一台移动设备,就能够登陆公共平台完成地理信息数据获取,海量的数据保存在云端中,还能够同时容纳多个用户访问下载,在既定统一的标准下,网络处理趋于友好化、科学化以及协调化发展。
2、测绘地理信息大数据与云计算技术的应用
2.1大数据技术的应用
在测绘领域大数据技术的主要应用方面为:第一,数据采集,主要依靠人们生活日常使用的设备完成采集,随着智能手机的发展,其已经成为数据采集的主要设备;第二,采集社会各个方面的数据信息,包括商业、人文、环境等方面,保证数据资源的丰富化;第三,在完成数据采集后,对数据进行系统分析,分析具有实时性和关联性,在社会属性的表达和关联上能够快速响应;第四,由于数据采集涉及多个方面,可以为农业、交通、电信等行业各样提供服务,测绘成果可以形成三维可视化模型,更具直观性和参考性。随着网络时代的来临,互联网在人们工作生活中扮演的角色更加重要,而利用大数据完成数据采集和分析,可以为各个行业提供更加优质的服务,随着地理信息服务领域的不断延伸,每个社会成员都在潜移默化中享受这一服务。
在开展测绘工作中,由于大数据技术的数据处理和采集呈现多元化,数据类型、内容也具有多样化特点,从当前的技术应用角度分析,大数据以移动设备服务为主,而如何延伸服务领域和范围,将成为行业研究的重点。用户在应用大数据中,只需要具有一台移动设备就能够完成即时访问,具有较强的便捷性。
2.1云计算技术的应用
云计算作为一种新兴技术,其具有以下几点优势:第一,共享性,其是云计算最为显著的优势,利用云计算能够完成不同设备的数据计算和共享,为用户提供服务便捷,提升数据的应用效率;第二,快速性,云计算可以对海量的数据进行处理,处理时间较少,满足用户的使用需求;第三,安全性,云计算与以往的数据处理技术存在差异,其可以自动完成各项数据的收集、分析和处理,并且将数据自动保存在云端,避免受到病毒、人为操作和黑客的侵袭,导致数据损坏和丢失,保证数据的可靠性、真实性以及安全性。
在测绘领域,单台计算机无法应用大数据技术完成数据处理,需要通过分布式计算架构才能完成,以虚拟化、云储存、分布式数据库和分布式处理等技术为支撑,因此,云计算技术在测绘领域具有巨大的应用前景。从技术层面分析,地理信息具有资源量巨大的特点,通过应用云计算能够实现数据有效分享,并且将各种数据转变为数据服务,体现数据的服务价值;从成本角度分析,在行业云的支撑下,企业不需要花费资金建设企业数据中心,只需要通过行业云就能够获取相关数据,降低企业运营成本;从管理角度分析,建设行业云需要大量的资源作为支撑,并且花费大量的资金进行维护,企业在应用行业云中,只需要支付一定的成本,不需要对系统进行重新开发,不仅可以降低管理成本和人力成本,还可以提升应用效率。随着科学技术的发展,测绘工作的模式、手段和途径呈现多元化,为了满足地理空间的测绘需求,云计算技术的应用更加广泛,可以为地理信息的发展提供重要保障。
3、测绘地理信息大数据与云计算标准化
3.1大数据标准化
随着大数据技术的不断应用,标准化建设成为发挥其应用优势的前提,对大数据技术应用进行分析,其获取数据的方式主要为:统计数据、传感器数据和影响数据,在各项移动设备和智能设备的支撑下,传感器数据是获取数据的重要介质,因此,在标准化建设中,要做好各项数据的格式标准化,实现各个数据获取介质的相互转化,避免影响地理信息高度共享。
3.2云计算标准化
在云计算标准化建设中,要注重对其发展形态开展分析,首先,对云计算的应用模式进行分析,其主要分为混合云和共享云,不同技术类型其计算的效果和性能也存在较大差异;其次,在掌握云计算技术类型后,要制定相关的技术标准,明确具体的技术类型适用的信息数据,进而实现数据信息共享,促使云计算应用标准化。
结束语:
总而言之,在我国经济发展新形势下,城市测绘工作的重要性更加凸显,而云计算和大数据技术在测绘领域中的应用更加深入,为城市测绘提供了巨大便捷。在以信息技术为支撑的大测绘时代下,想要发挥云计算和大数据技术的应用优势,则要迎合市场需求、技术需求和用户需求,构建统一、开放而协调的标准,实现测绘工作的智能化以及动态化转型,为测绘提供知识服务和空间信息,为城市建设提供可靠的参考依据。
参考文献:
[1]张宗然. 测绘地理信息大数据与云计算及标准化[J]. 中国金属通报,2020(1):283-284.
[2]邵宝武,王海燕,王海军. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨[J]. 建筑工程技术与设计,2017(23):4787-4787.
[3]万丛. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探究[J]. 中华建设,2019(18):0180-0181.
[4]刘文,刘海波. 大数据和云计算在矿山测绘地理信息中的应用及其标准化探讨[J]. 世界有色金属,2019(20):261,263.
[5]葛俊洁. 测绘地理信息大数据与云计算运用及标准化实现途径探讨[J]. 地矿测绘(2630-4732),2019(3):115-116.
[6]徐刚,杨立博,裴政皓,等. 结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS[J]. 测绘通报,2019(8):121-124,157.