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摘要：在现代城市建设中，测绘作为关键环节，其重要性和作用性日益凸显，随着各种先进技术在测绘中的应用，测绘精度和信息化程度不断提升，尤其在云计算和大数据技术的支撑下，更是为测绘工作提供了巨大便捷。
关键词：测绘;地理信息大数据;云计算;标准化;分析
随着我国城市化建设进程的逐步加快，对测绘工作也提出新要求，在信息技术、通信技术和网络技术的支撑下，测绘逐渐趋于信息化以及网络化发展，云计算和地理信息大数据技术的应用范围更加广泛。大数据技术是一种巨量资料，云计算技术则是资料储存、分析和处理技术，二者已经在社会生产和居民生活中的各个领域实现了深入应用，并且改变了以往的测绘方法和数据处理方式，显著提升了测绘工作的准确性和高效性。
1、地理空间大数据
地理属于一门社会科学和自然科学，其以地球表面的人与物作为研究对象，例如人类圈、岩石圈、大气对流层、生物圈等，在各项研究中会产生大量的数据，涉及土地、资源、水利、环境以及统计等，数据涉及范围较广、包罗万象，具有类型复杂、信息量大、资源多以及范围广等特点，数据的价值性不言而喻。地理信息数据除了资源海量之外，根据应用需求和来源途径的差异，数据格式和种类也较多，当前常見的种类包括属性数据、栅格数据以及矢量数据，格式包括Geojson、SVG 、png、TAB、shapefiles等。
随着地理信息数据的不断丰富，其结构也较为复杂，例如半结构化、非结构化数据，和以往的结构化信息组成了各种结构数据共存的局面。在这一局面下，为数据的标准化、服务和处理带来了较大难度，服务商在提供资源服务中，要兼顾类型兼容性、效率平衡性以及资源伸缩性。因此，想要充分发挥地理信息数据的价值，则需要一个公共平台进行资源共享、储存和开放，而无论是图像数据还是图形数据，都需要制定统一协调的标准，有助于结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的融合应用。
在大数据技术的支撑下，用户只需要具备一台移动设备，就能够登陆公共平台完成地理信息数据获取，海量的数据保存在云端中，还能够同时容纳多个用户访问下载，在既定统一的标准下，网络处理趋于友好化、科学化以及协调化发展。
2、测绘地理信息大数据与云计算技术的应用
2.1大数据技术的应用
在测绘领域大数据技术的主要应用方面为：第一，数据采集，主要依靠人们生活日常使用的设备完成采集，随着智能手机的发展，其已经成为数据采集的主要设备;第二，采集社会各个方面的数据信息，包括商业、人文、环境等方面，保证数据资源的丰富化;第三，在完成数据采集后，对数据进行系统分析，分析具有实时性和关联性，在社会属性的表达和关联上能够快速响应;第四，由于数据采集涉及多个方面，可以为农业、交通、电信等行业各样提供服务，测绘成果可以形成三维可视化模型，更具直观性和参考性。随着网络时代的来临，互联网在人们工作生活中扮演的角色更加重要，而利用大数据完成数据采集和分析，可以为各个行业提供更加优质的服务，随着地理信息服务领域的不断延伸，每个社会成员都在潜移默化中享受这一服务。
在开展测绘工作中，由于大数据技术的数据处理和采集呈现多元化，数据类型、内容也具有多样化特点，从当前的技术应用角度分析，大数据以移动设备服务为主，而如何延伸服务领域和范围，将成为行业研究的重点。用户在应用大数据中，只需要具有一台移动设备就能够完成即时访问，具有较强的便捷性。
2.1云计算技术的应用
云计算作为一种新兴技术，其具有以下几点优势：第一，共享性，其是云计算最为显著的优势，利用云计算能够完成不同设备的数据计算和共享，为用户提供服务便捷，提升数据的应用效率;第二，快速性，云计算可以对海量的数据进行处理，处理时间较少，满足用户的使用需求;第三，安全性，云计算与以往的数据处理技术存在差异，其可以自动完成各项数据的收集、分析和处理，并且将数据自动保存在云端，避免受到病毒、人为操作和黑客的侵袭，导致数据损坏和丢失，保证数据的可靠性、真实性以及安全性。
在测绘领域，单台计算机无法应用大数据技术完成数据处理，需要通过分布式计算架构才能完成，以虚拟化、云储存、分布式数据库和分布式处理等技术为支撑，因此，云计算技术在测绘领域具有巨大的应用前景。从技术层面分析，地理信息具有资源量巨大的特点，通过应用云计算能够实现数据有效分享，并且将各种数据转变为数据服务，体现数据的服务价值;从成本角度分析，在行业云的支撑下，企业不需要花费资金建设企业数据中心，只需要通过行业云就能够获取相关数据，降低企业运营成本;从管理角度分析，建设行业云需要大量的资源作为支撑，并且花费大量的资金进行维护，企业在应用行业云中，只需要支付一定的成本，不需要对系统进行重新开发，不仅可以降低管理成本和人力成本，还可以提升应用效率。随着科学技术的发展，测绘工作的模式、手段和途径呈现多元化，为了满足地理空间的测绘需求，云计算技术的应用更加广泛，可以为地理信息的发展提供重要保障。
3、测绘地理信息大数据与云计算标准化
3.1大数据标准化
随着大数据技术的不断应用，标准化建设成为发挥其应用优势的前提，对大数据技术应用进行分析，其获取数据的方式主要为：统计数据、传感器数据和影响数据，在各项移动设备和智能设备的支撑下，传感器数据是获取数据的重要介质，因此，在标准化建设中，要做好各项数据的格式标准化，实现各个数据获取介质的相互转化，避免影响地理信息高度共享。
3.2云计算标准化
在云计算标准化建设中，要注重对其发展形态开展分析，首先，对云计算的应用模式进行分析，其主要分为混合云和共享云，不同技术类型其计算的效果和性能也存在较大差异;其次，在掌握云计算技术类型后，要制定相关的技术标准，明确具体的技术类型适用的信息数据，进而实现数据信息共享，促使云计算应用标准化。
结束语：
总而言之，在我国经济发展新形势下，城市测绘工作的重要性更加凸显，而云计算和大数据技术在测绘领域中的应用更加深入，为城市测绘提供了巨大便捷。在以信息技术为支撑的大测绘时代下，想要发挥云计算和大数据技术的应用优势，则要迎合市场需求、技术需求和用户需求，构建统一、开放而协调的标准，实现测绘工作的智能化以及动态化转型，为测绘提供知识服务和空间信息，为城市建设提供可靠的参考依据。
参考文献：
[1]张宗然. 测绘地理信息大数据与云计算及标准化[J]. 中国金属通报，2020（1）：283-284.
[2]邵宝武，王海燕，王海军. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨[J]. 建筑工程技术与设计，2017（23）：4787-4787.
[3]万丛. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探究[J]. 中华建设，2019（18）：0180-0181.
[4]刘文，刘海波. 大数据和云计算在矿山测绘地理信息中的应用及其标准化探讨[J]. 世界有色金属，2019（20）：261，263.
[5]葛俊洁. 测绘地理信息大数据与云计算运用及标准化实现途径探讨[J]. 地矿测绘（2630-4732），2019（3）：115-116.
[6]徐刚，杨立博，裴政皓，等. 结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS[J]. 测绘通报，2019（8）：121-124，157.
关键词：测绘;地理信息大数据;云计算;标准化;分析
随着我国城市化建设进程的逐步加快，对测绘工作也提出新要求，在信息技术、通信技术和网络技术的支撑下，测绘逐渐趋于信息化以及网络化发展，云计算和地理信息大数据技术的应用范围更加广泛。大数据技术是一种巨量资料，云计算技术则是资料储存、分析和处理技术，二者已经在社会生产和居民生活中的各个领域实现了深入应用，并且改变了以往的测绘方法和数据处理方式，显著提升了测绘工作的准确性和高效性。
1、地理空间大数据
地理属于一门社会科学和自然科学，其以地球表面的人与物作为研究对象，例如人类圈、岩石圈、大气对流层、生物圈等，在各项研究中会产生大量的数据，涉及土地、资源、水利、环境以及统计等，数据涉及范围较广、包罗万象，具有类型复杂、信息量大、资源多以及范围广等特点，数据的价值性不言而喻。地理信息数据除了资源海量之外，根据应用需求和来源途径的差异，数据格式和种类也较多，当前常見的种类包括属性数据、栅格数据以及矢量数据，格式包括Geojson、SVG 、png、TAB、shapefiles等。
随着地理信息数据的不断丰富，其结构也较为复杂，例如半结构化、非结构化数据，和以往的结构化信息组成了各种结构数据共存的局面。在这一局面下，为数据的标准化、服务和处理带来了较大难度，服务商在提供资源服务中，要兼顾类型兼容性、效率平衡性以及资源伸缩性。因此，想要充分发挥地理信息数据的价值，则需要一个公共平台进行资源共享、储存和开放，而无论是图像数据还是图形数据，都需要制定统一协调的标准，有助于结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的融合应用。
在大数据技术的支撑下，用户只需要具备一台移动设备，就能够登陆公共平台完成地理信息数据获取，海量的数据保存在云端中，还能够同时容纳多个用户访问下载，在既定统一的标准下，网络处理趋于友好化、科学化以及协调化发展。
2、测绘地理信息大数据与云计算技术的应用
2.1大数据技术的应用
在测绘领域大数据技术的主要应用方面为：第一，数据采集，主要依靠人们生活日常使用的设备完成采集，随着智能手机的发展，其已经成为数据采集的主要设备;第二，采集社会各个方面的数据信息，包括商业、人文、环境等方面，保证数据资源的丰富化;第三，在完成数据采集后，对数据进行系统分析，分析具有实时性和关联性，在社会属性的表达和关联上能够快速响应;第四，由于数据采集涉及多个方面，可以为农业、交通、电信等行业各样提供服务，测绘成果可以形成三维可视化模型，更具直观性和参考性。随着网络时代的来临，互联网在人们工作生活中扮演的角色更加重要，而利用大数据完成数据采集和分析，可以为各个行业提供更加优质的服务，随着地理信息服务领域的不断延伸，每个社会成员都在潜移默化中享受这一服务。
在开展测绘工作中，由于大数据技术的数据处理和采集呈现多元化，数据类型、内容也具有多样化特点，从当前的技术应用角度分析，大数据以移动设备服务为主，而如何延伸服务领域和范围，将成为行业研究的重点。用户在应用大数据中，只需要具有一台移动设备就能够完成即时访问，具有较强的便捷性。
2.1云计算技术的应用
云计算作为一种新兴技术，其具有以下几点优势：第一，共享性，其是云计算最为显著的优势，利用云计算能够完成不同设备的数据计算和共享，为用户提供服务便捷，提升数据的应用效率;第二，快速性，云计算可以对海量的数据进行处理，处理时间较少，满足用户的使用需求;第三，安全性，云计算与以往的数据处理技术存在差异，其可以自动完成各项数据的收集、分析和处理，并且将数据自动保存在云端，避免受到病毒、人为操作和黑客的侵袭，导致数据损坏和丢失，保证数据的可靠性、真实性以及安全性。
在测绘领域，单台计算机无法应用大数据技术完成数据处理，需要通过分布式计算架构才能完成，以虚拟化、云储存、分布式数据库和分布式处理等技术为支撑，因此，云计算技术在测绘领域具有巨大的应用前景。从技术层面分析，地理信息具有资源量巨大的特点，通过应用云计算能够实现数据有效分享，并且将各种数据转变为数据服务，体现数据的服务价值;从成本角度分析，在行业云的支撑下，企业不需要花费资金建设企业数据中心，只需要通过行业云就能够获取相关数据，降低企业运营成本;从管理角度分析，建设行业云需要大量的资源作为支撑，并且花费大量的资金进行维护，企业在应用行业云中，只需要支付一定的成本，不需要对系统进行重新开发，不仅可以降低管理成本和人力成本，还可以提升应用效率。随着科学技术的发展，测绘工作的模式、手段和途径呈现多元化，为了满足地理空间的测绘需求，云计算技术的应用更加广泛，可以为地理信息的发展提供重要保障。
3、测绘地理信息大数据与云计算标准化
3.1大数据标准化
随着大数据技术的不断应用，标准化建设成为发挥其应用优势的前提，对大数据技术应用进行分析，其获取数据的方式主要为：统计数据、传感器数据和影响数据，在各项移动设备和智能设备的支撑下，传感器数据是获取数据的重要介质，因此，在标准化建设中，要做好各项数据的格式标准化，实现各个数据获取介质的相互转化，避免影响地理信息高度共享。
3.2云计算标准化
在云计算标准化建设中，要注重对其发展形态开展分析，首先，对云计算的应用模式进行分析，其主要分为混合云和共享云，不同技术类型其计算的效果和性能也存在较大差异;其次，在掌握云计算技术类型后，要制定相关的技术标准，明确具体的技术类型适用的信息数据，进而实现数据信息共享，促使云计算应用标准化。
结束语：
总而言之，在我国经济发展新形势下，城市测绘工作的重要性更加凸显，而云计算和大数据技术在测绘领域中的应用更加深入，为城市测绘提供了巨大便捷。在以信息技术为支撑的大测绘时代下，想要发挥云计算和大数据技术的应用优势，则要迎合市场需求、技术需求和用户需求，构建统一、开放而协调的标准，实现测绘工作的智能化以及动态化转型，为测绘提供知识服务和空间信息，为城市建设提供可靠的参考依据。
参考文献：
[1]张宗然. 测绘地理信息大数据与云计算及标准化[J]. 中国金属通报，2020（1）：283-284.
[2]邵宝武，王海燕，王海军. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨[J]. 建筑工程技术与设计，2017（23）：4787-4787.
[3]万丛. 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探究[J]. 中华建设，2019（18）：0180-0181.
[4]刘文，刘海波. 大数据和云计算在矿山测绘地理信息中的应用及其标准化探讨[J]. 世界有色金属，2019（20）：261，263.
[5]葛俊洁. 测绘地理信息大数据与云计算运用及标准化实现途径探讨[J]. 地矿测绘（2630-4732），2019（3）：115-116.
[6]徐刚，杨立博，裴政皓，等. 结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS[J]. 测绘通报，2019（8）：121-124，157.