【摘 要】
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为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度,本研究采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标
【机 构】
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北京师范大学环境科学研究所,水利部水利水电规划设计总院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度,本研究采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准,为水质综合评价建立了一种新的数学模型--遗传投影寻踪插值模型(GPPIM).实例研究表明,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高,既具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,可广泛应用于各种环境质量的综合评价.
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