大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析

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银行发展过程中需要关注大数据技术的使用,以此对金融信息数据等进行分析规划,提高数据处理水平,完善金融数据模型及系统的构建。随着科技不断发展,大数据技术已经融入各行各业的发展中,银行需要认识到这一技术的重要性,在对数据进行挖掘的过程中保障数据安全,构建合理的数据库。主要对大数据背景下的银行经济预测及金融统计分析进行了研究,旨在为银行发展提供参考。
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随着目前国内水平井压裂规模逐步扩大,用液量可达2万方以上,压裂后初期井口压力高。投产作业需采用高密度压井液压井或者带压作业,施工难度大、成本高,同时存在入井液对储层造成伤害以及井内机具掉落落入水平段造成复杂事故等风险。为解决上述问题,针对射孔桥塞联作压裂自身特点,研制了以井下控制为主的井下压力控制装置及配套工艺一体化管柱,可实现隔绝地层压力、拦截落物等功能,有效解决了压井液污染储层、不带压起下生产
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基于NCEP/NCAR再分析资料及6个CMIP6全球气候模式模拟资料,对1961—2014年北半球湿热指数表征的热不舒适天数与风寒指数表征的冷不舒适天数历史变化进行归因分析,并预估未来(2015—2100年)4种不同情景下不舒适天数的变化趋势。结果表明:历史时期北半球中低(中高)纬度地区热(冷)不舒适天数偏多且不舒适天数显著增加(减少)。其中,高纬度(中纬度)地区能够检测到历史全强迫,人为强迫和温
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