我们也注意到,自“李克东难题”提出后,四大博客也做出各种尝试和探索,以更有利于促进教师社群的交流和成长,进而促进教师的专业化发展。以下是天河部落和海盐博客的一些做法,以期为各地提供借鉴。
　　
　　天河部落(www.thjy.org)开通近5年来,日志累计278791篇、每日更新约300篇(以10月27日为例),分散于51个类目中;目前开通博客15709个,每日新增注册约20个。
　　● 数据挖掘
　　数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。过程关系如下页图1。
　　天河部落中除了不断累积的显性数据(日志、评论等),更有数据背后广泛潜在的教师个人发展。有必要对天河部落进行有效的数据挖掘。详细工作流程如下页图。
　　以类别和博客为单位进行数据提取→数据打包分发→初步分析后确定规则和标准→数据挖掘与分析→过程性评审→数据优化→终结性评审。
　　● 数据挖掘范围
　　日志资源遴选和教师发展分析是此次数据挖掘的两大重点内容。
　　1.日志资源遴选
　　由数据挖掘人员遍历所有51个类别的日志(包括学科类和非学科类),按照10%的比例遴选出有价值的日志并标注知识点,再从该部分日志中按20%的比例撰写评论(每篇400~500字)。
　　
　　2.教师发展分析
　　对发布日志、评论累计博客排名位居前50的教师进行发展分析。由数据挖掘人员运用内容分析和访谈法开展研究,最终形成社群背景下的各教师发展分析报告。
　　● 成果形式
　　1.日志资源遴选
　　标记知识点后的日志和日志评论结集为系列资源,通过天河部落网络平台和光盘的形式实现共享。
　　2.教师个人发展分析
　　以分析报告的形式结集为系列资源,通过天河部落网络平台和光盘的形式实现共享。
　　● 工作框架
　　1.实施人员
　　发布日志和评论累计博客排名位居前50的教师具有最高的活跃度,他们对天河部落的参与深度是最高的,作为一个群体,具备社会网络的基本形态;学科教研员因其日常工作开展,即依靠天河部落,对本学科日志的综合把握处于优势地位。因此,这两部分人是对天河部落进行数据挖掘的理想人选。
　　由技术支持公司为每个数据分析人员提取数据,其后将成果数据导入天河部落。
　　2.数据挖掘对象划分与分工
　　(1)日志资源遴选
　　所有日志根据系统分类划分为两大类:学科类和非学科类(综合类)。
　　学科模块按照各学科集中,由以学科教研员为主导的学科核心组和中心组负责数据挖掘。
　　非学科类以1000篇日志为单位,划分为70个区块,由学科教研员和发布日志(评论)累计博客排名位居前50的教师进行数据挖掘。
　　(2)教师个人发展分析
　　提取出的教师个人博客分成两组:日志发布组和评论发布组。
　　在各组中以一对一的方式展开,以3人为单位自行结成研究小组为支撑。尽量避免同学科、同单位集中。