【摘 要】
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水体叶绿素a含量的遥感反演是监测水体光学特性、评价水体污染的一个重要指标。本文以FY-3A/MERSI和AQUA/MODIS遥感影像为数据源,结合水体实测的叶绿素a含量,利用两类反射率
【基金项目】
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基于风云三号数据的太湖蓝藻水华监测模型研究(40801176/D010702);浙江省科技厅项目(2009C33071)
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水体叶绿素a含量的遥感反演是监测水体光学特性、评价水体污染的一个重要指标。本文以FY-3A/MERSI和AQUA/MODIS遥感影像为数据源,结合水体实测的叶绿素a含量,利用两类反射率模型,研究星载数据遥感反演叶绿素a的可行性。研究表明:基于FY-3A/MERSI和AQUA/MODIS可见光-近红外通道的光谱反演模型(R-λ11-R-1λ2)×Rλ3和R-λ11×Rλ3在太湖水体叶绿素a含量反演方面取得了较高的精度。基于MERISI通道的模型反演相关系数R2分别在0.60和0.72左右,基于MODIS通道的模型反演相关系数R2分别在0.55和0.65左右。通过比较分析,决定叶绿素a含量反演精度的主要因素包括两个方面,一是通道位置,即蓝波段和近红外波段是叶绿素a反演的敏感波段;其次,卫星空间分辨率,即较高的空间地面分辨率改善了混合像元。因此,MERSI比MODIS对应模型获得了较高的叶绿素a反演精度。这一结果将有助于FY-3A/MERSI遥感数据在环境监测和水体污染领域的进一步研究,为国产卫星的应用提供一定的参考。
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