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为了应对智能手机所面临的信息安全威胁，提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据，经有效手势端点检测得到认证数据，在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法，最终由改进的动态时间规整算法进行手势信号序列相似性度量，从而得出认证结论。实验结果表明，当他人模仿手势错误接受率趋近0％时，本人认证手势错误拒绝率维持在7％左右，认证精度良好，同时算法时间复杂度低，可以实时有效对智能手机的持有者进行身份识别。