【摘 要】
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本文重点研究了关联规则经典算法 Apriori 算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集的方法，提出了 Apriori 算法的不足，并结合 spss clementine 软件将关联挖掘应用于某超市
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本文重点研究了关联规则经典算法 Apriori 算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集的方法，提出了 Apriori 算法的不足，并结合 spss clementine 软件将关联挖掘应用于某超市的销售数据，从大类及二级类商品之间两个方面进行挖掘，针对挖掘结果进行了分析，同时提出建议，为超市提供辅助决策信息。
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