【摘 要】
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介绍了主元分析(PCA)方法及其在石油化工过程监控中的应用。通过历史数据建立离线主元模型,对在线数据进行分析,得到在线监控统计量T2与SPE,用于故障检测,故障贡献图则用来进
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介绍了主元分析(PCA)方法及其在石油化工过程监控中的应用。通过历史数据建立离线主元模型,对在线数据进行分析,得到在线监控统计量T2与SPE,用于故障检测,故障贡献图则用来进行故障诊断。通过一个多变量过程实例来验证该方法的有效性,并将它应用到焚烧炉系统的过程监控中去。
The principle element analysis (PCA) method and its application in petrochemical process monitoring are introduced. Based on the historical data, an offline principal component model is established to analyze the online data, and online monitoring statistics T2 and SPE are obtained for fault detection. The fault contribution diagram is used for fault diagnosis. A multivariable process example is used to verify the effectiveness of the method and to apply it to the process monitoring of incinerator systems.
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