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针对间歇过程产品质量离线预测精度不高的问题,提出了一种基于局部模型的多阶段在线预测产品质量方法。利用间歇过程的周期重复性,采用重复因子将间歇过程划分为稳定阶段和过渡阶段。对稳定阶段采用相同相位时间片建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,过渡阶段采用扩散距离(Diffusion Distance)选取最优子集建立LSSVM模型,使得当前样本的稳定阶段和过渡阶段的属性能分别和历史数据集的稳定阶段和过渡阶段的属性相似,预测出不易测量的产品质量。通过在Pensim仿真平台青霉素发酵过程中的应用表明,与整