【摘 要】
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人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用，如表情检索、性别判断、年龄估计等，上述识别技术通过提捕人脸语义信息来实现。研究将人脸语义信息融入到人脸检索中，提出一种基于稀疏
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170155);上海市重点学科建设基金资助项目(J50103)
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人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用，如表情检索、性别判断、年龄估计等，上述识别技术通过提捕人脸语义信息来实现。研究将人脸语义信息融入到人脸检索中，提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法。语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分。在字典构建的过程中，给出语义差的方法来对互斥语义进行计算，使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间，并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试。在稀疏学习部分，使用Lasso算法对其进行改进。实验结果表明，与传统Fisher方法相比，该方法撇除其他语义干扰的子空间
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