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针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题，提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计，并采用加窗局部极值平均的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明：在信噪比大于10dB条件下，该算法对MSK混合信号幅度估计较为准确，并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化具有较强的鲁棒性，具有不需要数据辅助、计算量较小的优点，能够满足后续盲信号处理的需要。