场景线稿动漫效果的自动上色算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 1次 | 上传用户：abc890619

【摘要】

：

场景线稿具有线条语义多样化的特点,直接应用现有的人像线稿图自动上色算法对其着色容易出现上色错误或棋盘效应等结果失真的现象.针对上述问题,文中提出动漫效果自动上色算法.基于条件生成对抗网络,改进和增强人像线稿图自动上色算法中常用的U型网络(U-Net)生成器的结构,设计双层信息抽取的生成器网络(DIEU-Net),自动完成场景线稿到动漫效果的上色.DIEU-Net设计用于抽取场景线稿浅层显著信息的双

【作者】

：

朱松陈昭炯叶东毅

【机构】

：

福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

场景线稿自动上色条件生成对抗网络(CGAN) U型网络(U-Net) 残差网络 Scene SketchAutomatic ColorizationCond

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(No.61672158),福建省自然科学基金项目(No.2018J01798)资助

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