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“互联网+”时代的到来，以大数据、云计算等为代表的新技术，评价自身优势快速在各行业中掀起热潮，管理思模式发生较大的变更，大数据的应用成为企业提升核心竞争力的重要因素之一。新时期背景下，针对大量的、碎片式的数据进行科学、合理的提取数据及分析，产生更大的管理智慧及价值，为企业人力资源管理提供更多的决策，满足时代发展潮流，创新人力资源管理方式，是企业人力资源管理者急需解决问题。本文阐述大数据时代人力资源管理创新价值基础上，分析其面临的挑战，以及创新路径。
近年来，信息技术高速发展，大数据成为人们关注的焦点，不断渗透于社会各行业中，成为当下时代显著标签，在多个领域中发挥重要价值。企业人力资源管理中充分引入大数据，不僅可创造更多的利润收益，为客户提供更优质的服务，而且促进人力资源管理针对性及时效性。企业人力资源管理依附于大数据技术日渐凸显，促进原有人力资源管理模式的积极转型，提升企业市场核心竞争力，促进企业可持续发展。
一、大数据时代企业人力资源管理创新的价值
首先，提升企业人力资源管理效率。信息技术普遍入驻人力资源管理中，虽然一定程度减少人工操作环境，但是实际管理过程中，人员素质评估、人员选拨等仍需依附于管理人员实现，最终工作完成成效并不理想。大数据时代背景下，引入大数据技术可对其数据进行全方位分析，快速完成各方面工作，譬如员工应聘选拨方面，对应聘人员相关信息进行筛选，减少管理人员工作量。同时，可保证人力资源管理人员对应聘者考察准确性，促使企业选取人才更具针对性，最终通过平台将面试通知发送，提升人力资源管理工作效率。其次，完善人才队伍建设。大数据时代背景下，各行业面临竞争愈发激烈，为处于该行业有利位置，企业应加强人才队伍建设，深层次挖掘有价值人才，并全面评估其综合素养。此外，大数据可实现企业人才招聘信息精细化管理，帮助企业确定匹配度较高的人员。最后，大数据薪酬，满足员工实际需求。目前是属于人才竞争的时代，薪酬是吸引人才及挽留人才人才核心手段之一。良好薪酬管理制度可有效提升企业竞争力，是企业具有强大的人才竞争优势。大数据信息处理和分析，有助于帮助企业制定合理化人员薪资，准确掌握行业劳动薪酬动态，制定薪酬制度具备一定的前瞻性，吸引更多优秀人才。企业大数据绩效不仅是合理安排薪酬的重要参考，而且是挽留员工有效措施，通过数据全方位分析，可将离职与薪酬间的关系，人力资源管理人员有效预防因薪酬因素导致离职，主动调整薪资水平，满足员工的预期，挽留更多优秀人才。
二、大数据时代人力资源管理存在问题
大数据时代的到来，为人力资源管理带来机遇的同时，也带来新的挑战急需解决，应从多方面进行分析，准确掌握人力资源管理存在问题，为后续针对性解决奠定基础，主要提下在以下几方面：
（一）缺乏先进的管理理念。大数据大量信息数据，是企业实施管理核心主体，所以信息化管理是未来主趋，企业内部整体管理体系出现较大变更。信息化管理理念是基于现代发展潮流衍生，对优化人力资源配置具有重要价值，从现有人力资源管理理念实施观测，部分企业人力资源管理理念，难以匹配现有时代发展潮流，传统管理理念成为企业发展阻碍因素之一。
（二）专业数据与管理型人才匮乏，传统人力资源管理决策方式短期内无法改革。大数据时代背景下，企业形成数据呈现爆发式增长，需综合素养较强人才做以支撑，需培养复合型人才，不仅需针对性收集、分析数据信息，而且对数据可进行有效管理人才。数据作为企业核心资产，直接决定企业竞争力的提升，行业间竞争愈发激烈的今天，是否高效利用数据资源，凸显其数据实际价值，对人力资源管理者提出新的要求。
（三）数据安全及员工隐私问题。大数据时代核心特征是透明开放，信息透明度及开放性，决定数据信息安全性是否得以保障问题，员工个人数据和隐私保障，是大数据在人力资源管理中应用不可忽视问题，企业管理中员工数据较多。若企业对此类数据缺乏有效监管，增加人员数据信息泄露风险，且导致公司人才流失。
（四）盲目追求大数据带来风险。企业应明确实际发展过程中，人力资源管理所面临的困境，重视人力资源管理及大数据结合价值，一味倾向大数据应用，造成原有人力资源管理模式混乱，从而影响整个管理体系失败。同时，企业应准确辨别自身发展方向及规模，避免为引入大数据应用投入过多的人力、财力，对最终成效有所忽视。此外，数据管理系统中，利用大数据分析发展趋势及成效不佳，难以客观展示员工离职因素，过度依附于大数据，导致人力资源决策准确性难以保证。
三、大数据时代企业人力资源管理创新策略
（一）树立创新型人力资源管理理念
企业人力资源管理作为企业拥有良好人才核心保障，为企业可持续发展提供持续性驱动力。大数据时代背景下，人力资源管理价值不言而喻，若想从本质提升企业管理效率，凸显自身市场核心竞争力，需首要将其管理理念创新，明确人才在企业发展中占据重要地位，并根据市场实际发展趋势，分析企业实际状况，将人力资源管理与企业自身发展战略目标联合，加强人员思想培训，树立大数据管理理念，全面升级企业人力资源管理优化改造。
（二）构建大数据时代下的人力资源管理体系
大数据时代到来，外部环境发生巨大的变革，要求企业准确识别内外环境，并做好有效协调工作，获取更具价值的动力资源。人力资源管理人员在具体实践过程中，应全面掌握新型思维并积极应用，严格依照相关管理工作所需，构建完善的人力资源管理体系。首先，加强员工选聘及培训的达标率，日常管理中实时跟踪员工工作动态，保证员工思想与企业文化不谋而合，与企业发展命运共存;其次，大数据时代会促进新职位诞生，需及时做好人员招聘及培训工作，并将岗位权责明确，促进其相互间有效融合;最后，利用大数据系统分析数据，若由于技术或信息数据因素影响，数据进行分析出现一定的约束，企业人力资源管理人员应充分利用该机会，在海量数据中提取有效信息，提升内部业务开展效率。 （三）采取信息化管理方式
伴随经济全球一体化不断深入，以及信息技术高速发展，传统人力资源管理模式难以满足现有时代发展潮流，企业若想从本质实现健康发展，需对人力资源管理方法进行改革及创新，保证其与现有时代发展潮流吻合。创新人力资源管理方式，需严格基于新型管理理论上实施，譬如人力资源中招聘、工作考核、员工晋升等，实际改进过程中需严格依照相关企业发展特征，立足企业战略发展层面，利用大数据技术创新管理方法。此外，应构建完善的企业员工立体化数据库，将其与员工计算机相关联，全面收集员工日常工作数据信息，强化人力资源管理实际成效，降低人力、物力资源成本支出。主要体现在以下几方面：（1）实现人才招聘的信息化。传统招聘方式主要依附于文档及表格，大数据时代到来，促进企业充分利用互联网技术，短期内确定与企业岗位匹配度较高人才，构建大数据交流平台，建立自身网站平台，实现招聘电子化，便于求职者根据实际需求自由下载。（2）人才筛选信息化。传统人力资源筛选人才方式，处于大数据时代背景下，企业可通过网络收集大量材料，并依托人力資源管理软件对信息进行筛选，及时向求职者实时反馈，降低人力资本浪费。（3）实现员工培训信息化。大数据背景下，企业人力资源管理部门，应积极将传统管理及现有管理模式结合，实现培训对象及内容扩大化，有效优化培训成效。可将大数据为介质，构建虚拟学习中心，依照人力资源培训需求，合理安排相应的课程，员工可根据自身实际能力状况，选取合适的培训课程，学习成效检测也应在线完成，企业通过管理系统对员工学习实际状况进行跟踪。（4）实现绩效管理信息化。大数据绩效管理属于一项系统性工作，企业可通过大数据系统管理软件，对员工进行在线考核，全面收集员工实际工作状况相关资料。绩效管理作为人力资源管理核心内容之一，其实现大数据化有助于实现考核便捷性，增强员工对绩效考核的高度认可，企业可依照大数据化绩效考核软件，提高考核水平及效率。
（四）强化大数据技术的信息分析能力
企业应基于员工数据库层面，加强企业内部各部门间的合作联系，实现部门间信息数据共享，并以员工数据库信息资料，对员工进行全面考察，设定合理的工作量化目标，实现工作内容模块化，有助于工作责任至人，提升工作完成效率。自员工入职便依托大数据将其各方面综合能力进行评定，掌握员工潜在优劣势，之后根据员工实际能力确定其工作实际目标。具体考察内容主要从其学历、工作经验、业绩、岗位创新内容等，实现多维度分析，充分展示大户数据技术实际量化评价成效，保证人力资源管理准确性。
（五）建立专业化人力资源管理队伍
新形势背景下，构建专业化人力资源管理队伍，是企业良好发展的核心保障，人力资源管理在企业发展中占据重要位置，大数据时代的到来，对资源管理人员综合素养提出新的要求，不仅需具备较强的网络信息技术，而且应掌握基础技能，以及严谨的工作态度、创新意识。同时，通过上述对员工实现量化评价之后，利用大数据对员工日常工作中缺陷及优势分析，调整员工实际工作岗位，充分发挥员工自身优势。此外，还可根据员工不足对其技能进行针对性强化，提升员工综合水平，实现企业可持续发展。企业在实际发展过程中，行业竞争压力愈发增加，可通过轮岗培训方式对员工进行培训，及时发现员工工作中存在不足，完善人员培养措施，提升员工培养实际成效。
四、结语
经济社会高速发展背景下，知识经济占据主导位置，大数据成为现代化标志及特征，不断渗透于各行业中，为企业带来机遇的同时，挑战同等存在，人力资源管理者需及时创新管理理念，构建完善的人力资源管理体系，建立专业化人力资源管理队伍，利用大数据技术为企业提供更优质服务。
（作者单位：中南林业科技大学涉外学院）
近年来，信息技术高速发展，大数据成为人们关注的焦点，不断渗透于社会各行业中，成为当下时代显著标签，在多个领域中发挥重要价值。企业人力资源管理中充分引入大数据，不僅可创造更多的利润收益，为客户提供更优质的服务，而且促进人力资源管理针对性及时效性。企业人力资源管理依附于大数据技术日渐凸显，促进原有人力资源管理模式的积极转型，提升企业市场核心竞争力，促进企业可持续发展。
一、大数据时代企业人力资源管理创新的价值
首先，提升企业人力资源管理效率。信息技术普遍入驻人力资源管理中，虽然一定程度减少人工操作环境，但是实际管理过程中，人员素质评估、人员选拨等仍需依附于管理人员实现，最终工作完成成效并不理想。大数据时代背景下，引入大数据技术可对其数据进行全方位分析，快速完成各方面工作，譬如员工应聘选拨方面，对应聘人员相关信息进行筛选，减少管理人员工作量。同时，可保证人力资源管理人员对应聘者考察准确性，促使企业选取人才更具针对性，最终通过平台将面试通知发送，提升人力资源管理工作效率。其次，完善人才队伍建设。大数据时代背景下，各行业面临竞争愈发激烈，为处于该行业有利位置，企业应加强人才队伍建设，深层次挖掘有价值人才，并全面评估其综合素养。此外，大数据可实现企业人才招聘信息精细化管理，帮助企业确定匹配度较高的人员。最后，大数据薪酬，满足员工实际需求。目前是属于人才竞争的时代，薪酬是吸引人才及挽留人才人才核心手段之一。良好薪酬管理制度可有效提升企业竞争力，是企业具有强大的人才竞争优势。大数据信息处理和分析，有助于帮助企业制定合理化人员薪资，准确掌握行业劳动薪酬动态，制定薪酬制度具备一定的前瞻性，吸引更多优秀人才。企业大数据绩效不仅是合理安排薪酬的重要参考，而且是挽留员工有效措施，通过数据全方位分析，可将离职与薪酬间的关系，人力资源管理人员有效预防因薪酬因素导致离职，主动调整薪资水平，满足员工的预期，挽留更多优秀人才。
二、大数据时代人力资源管理存在问题
大数据时代的到来，为人力资源管理带来机遇的同时，也带来新的挑战急需解决，应从多方面进行分析，准确掌握人力资源管理存在问题，为后续针对性解决奠定基础，主要提下在以下几方面：
（一）缺乏先进的管理理念。大数据大量信息数据，是企业实施管理核心主体，所以信息化管理是未来主趋，企业内部整体管理体系出现较大变更。信息化管理理念是基于现代发展潮流衍生，对优化人力资源配置具有重要价值，从现有人力资源管理理念实施观测，部分企业人力资源管理理念，难以匹配现有时代发展潮流，传统管理理念成为企业发展阻碍因素之一。
（二）专业数据与管理型人才匮乏，传统人力资源管理决策方式短期内无法改革。大数据时代背景下，企业形成数据呈现爆发式增长，需综合素养较强人才做以支撑，需培养复合型人才，不仅需针对性收集、分析数据信息，而且对数据可进行有效管理人才。数据作为企业核心资产，直接决定企业竞争力的提升，行业间竞争愈发激烈的今天，是否高效利用数据资源，凸显其数据实际价值，对人力资源管理者提出新的要求。
（三）数据安全及员工隐私问题。大数据时代核心特征是透明开放，信息透明度及开放性，决定数据信息安全性是否得以保障问题，员工个人数据和隐私保障，是大数据在人力资源管理中应用不可忽视问题，企业管理中员工数据较多。若企业对此类数据缺乏有效监管，增加人员数据信息泄露风险，且导致公司人才流失。
（四）盲目追求大数据带来风险。企业应明确实际发展过程中，人力资源管理所面临的困境，重视人力资源管理及大数据结合价值，一味倾向大数据应用，造成原有人力资源管理模式混乱，从而影响整个管理体系失败。同时，企业应准确辨别自身发展方向及规模，避免为引入大数据应用投入过多的人力、财力，对最终成效有所忽视。此外，数据管理系统中，利用大数据分析发展趋势及成效不佳，难以客观展示员工离职因素，过度依附于大数据，导致人力资源决策准确性难以保证。
三、大数据时代企业人力资源管理创新策略
（一）树立创新型人力资源管理理念
企业人力资源管理作为企业拥有良好人才核心保障，为企业可持续发展提供持续性驱动力。大数据时代背景下，人力资源管理价值不言而喻，若想从本质提升企业管理效率，凸显自身市场核心竞争力，需首要将其管理理念创新，明确人才在企业发展中占据重要地位，并根据市场实际发展趋势，分析企业实际状况，将人力资源管理与企业自身发展战略目标联合，加强人员思想培训，树立大数据管理理念，全面升级企业人力资源管理优化改造。
（二）构建大数据时代下的人力资源管理体系
大数据时代到来，外部环境发生巨大的变革，要求企业准确识别内外环境，并做好有效协调工作，获取更具价值的动力资源。人力资源管理人员在具体实践过程中，应全面掌握新型思维并积极应用，严格依照相关管理工作所需，构建完善的人力资源管理体系。首先，加强员工选聘及培训的达标率，日常管理中实时跟踪员工工作动态，保证员工思想与企业文化不谋而合，与企业发展命运共存;其次，大数据时代会促进新职位诞生，需及时做好人员招聘及培训工作，并将岗位权责明确，促进其相互间有效融合;最后，利用大数据系统分析数据，若由于技术或信息数据因素影响，数据进行分析出现一定的约束，企业人力资源管理人员应充分利用该机会，在海量数据中提取有效信息，提升内部业务开展效率。 （三）采取信息化管理方式
伴随经济全球一体化不断深入，以及信息技术高速发展，传统人力资源管理模式难以满足现有时代发展潮流，企业若想从本质实现健康发展，需对人力资源管理方法进行改革及创新，保证其与现有时代发展潮流吻合。创新人力资源管理方式，需严格基于新型管理理论上实施，譬如人力资源中招聘、工作考核、员工晋升等，实际改进过程中需严格依照相关企业发展特征，立足企业战略发展层面，利用大数据技术创新管理方法。此外，应构建完善的企业员工立体化数据库，将其与员工计算机相关联，全面收集员工日常工作数据信息，强化人力资源管理实际成效，降低人力、物力资源成本支出。主要体现在以下几方面：（1）实现人才招聘的信息化。传统招聘方式主要依附于文档及表格，大数据时代到来，促进企业充分利用互联网技术，短期内确定与企业岗位匹配度较高人才，构建大数据交流平台，建立自身网站平台，实现招聘电子化，便于求职者根据实际需求自由下载。（2）人才筛选信息化。传统人力资源筛选人才方式，处于大数据时代背景下，企业可通过网络收集大量材料，并依托人力資源管理软件对信息进行筛选，及时向求职者实时反馈，降低人力资本浪费。（3）实现员工培训信息化。大数据背景下，企业人力资源管理部门，应积极将传统管理及现有管理模式结合，实现培训对象及内容扩大化，有效优化培训成效。可将大数据为介质，构建虚拟学习中心，依照人力资源培训需求，合理安排相应的课程，员工可根据自身实际能力状况，选取合适的培训课程，学习成效检测也应在线完成，企业通过管理系统对员工学习实际状况进行跟踪。（4）实现绩效管理信息化。大数据绩效管理属于一项系统性工作，企业可通过大数据系统管理软件，对员工进行在线考核，全面收集员工实际工作状况相关资料。绩效管理作为人力资源管理核心内容之一，其实现大数据化有助于实现考核便捷性，增强员工对绩效考核的高度认可，企业可依照大数据化绩效考核软件，提高考核水平及效率。
（四）强化大数据技术的信息分析能力
企业应基于员工数据库层面，加强企业内部各部门间的合作联系，实现部门间信息数据共享，并以员工数据库信息资料，对员工进行全面考察，设定合理的工作量化目标，实现工作内容模块化，有助于工作责任至人，提升工作完成效率。自员工入职便依托大数据将其各方面综合能力进行评定，掌握员工潜在优劣势，之后根据员工实际能力确定其工作实际目标。具体考察内容主要从其学历、工作经验、业绩、岗位创新内容等，实现多维度分析，充分展示大户数据技术实际量化评价成效，保证人力资源管理准确性。
（五）建立专业化人力资源管理队伍
新形势背景下，构建专业化人力资源管理队伍，是企业良好发展的核心保障，人力资源管理在企业发展中占据重要位置，大数据时代的到来，对资源管理人员综合素养提出新的要求，不仅需具备较强的网络信息技术，而且应掌握基础技能，以及严谨的工作态度、创新意识。同时，通过上述对员工实现量化评价之后，利用大数据对员工日常工作中缺陷及优势分析，调整员工实际工作岗位，充分发挥员工自身优势。此外，还可根据员工不足对其技能进行针对性强化，提升员工综合水平，实现企业可持续发展。企业在实际发展过程中，行业竞争压力愈发增加，可通过轮岗培训方式对员工进行培训，及时发现员工工作中存在不足，完善人员培养措施，提升员工培养实际成效。
四、结语
经济社会高速发展背景下，知识经济占据主导位置，大数据成为现代化标志及特征，不断渗透于各行业中，为企业带来机遇的同时，挑战同等存在，人力资源管理者需及时创新管理理念，构建完善的人力资源管理体系，建立专业化人力资源管理队伍，利用大数据技术为企业提供更优质服务。
（作者单位：中南林业科技大学涉外学院）