新型信息传播方式对传统媒体的影响

来源 :新闻传播 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ktcalf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
【正】微博、微信的快速性、分享性、互动性、娱乐性等优势,在报道新闻事件的时候拥有非常独特的魅力和作用,能够简洁、快速、随时、随地地分享信息的沟通传播模式,给传统媒体带来了一定的冲击。一、新闻传播与现代技术紧密结合新闻传播可以从侧面直接反映出现代技术的进步与发展,现代技术的发展丰富了新闻传播的手段,丰富了新闻传播的媒介条件。在网络媒体、新媒体不断涌现,尤其是微博、微信普及的情况下,传统媒体处于四面楚歌的局
其他文献
在这个世界上,有没有人什么也不喜欢呢?世界那么大,应该……有吧?不过,说起来,什么也不喜欢做,就喜欢发呆,喜欢无聊地待着,这,其实也是一种"爱好"嘛。所以,要是让你写兴趣爱好,你
近年来,有关民生的新闻越来越走热,逐渐成为各媒体关注的焦点。本文着重讨论如何拉近新闻媒体和百姓的距离,让民生新闻真正为民说话。
素材搜索点三拍摄体验搜索点解读:对拍照,尤其是拍"硬照"这件事,不同的人会有不同的感受。有人很享受这个过程,只要效果好,他们愿意长时间地化妆、做发型,愿意不停地换衣服、摆
唉,我又感冒了。我的鼻涕不听使唤地一直往外跑,我一次又一次地吸着。"你不会擤擤鼻涕吗?"妈妈不耐烦地说。我抽出一张纸,"噗!噗!噗!噗!噗!""哎呀,擤个鼻涕,还擤出节奏感来了。"妈妈
针对样本数不平衡的分类问题,提出一种基于形态运算的二值网格单类分类方法。该方法首先将样本分布空间划分成等尺寸网格,而后根据训练样本分布将网格分为目标网格和背景网格。包含样本的网格称为目标网格,不包含样本的网格称为背景网格。最后对目标网格进行形态学闭运算和开运算形成训练样本的域描述。在人工数据集和真实数据集上将该分类方法与其他典型分类方法进行了对比实验。结果表明,该方法分类精度较高、训练速度较快,是
纹理分类广泛的应用于医学图像分析等领域,纹理图像的采集因拍摄角度的变化产生一定的旋转,本文提出一种基于角度径向变换的旋转不变纹理分类方法。首先采用角度径向变换方法对图像进行特征提取,分别得到图像的角向特征向量和径向特征向量;然后将提取出的2组特征向量结合起来作为图像的整体特征向量,利用K近邻特征空间距离的分类方法进行纹理分类。选取Brodatz纹理库中的图像进行纹理分类测试,实验结果表明,该算法具
近年来,深度卷积神经网络在图像识别和语音识别等领域被广泛运用,取得了很好的效果。深度卷积神经网络是层数较多的卷积神经网络,有数千万参数需要学习,计算开销大,导致训练非常耗
【正】高守海先生的太极书艺及其艺术人生我国现代书坛的太极书艺名家高守海先生是一位具有深厚艺术涵养和杰出才华,德艺皆磬的艺术家。高守海先生号一洞天人,一九三七年出生
软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信
在室内定位系统中,针对RSSI测距定位系统接收到的信号会因环境的不确定性出现不可预测的随机变化和行人航迹推算(PDR)定位系统漂移误差长时间的累积效果,提出融合RSSI测距定位