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本文通过结合MFR方法与MDY方法,对搜索方向进行调整,提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法,该法在每步迭代都能不依赖于任何搜索而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,证明了在Armijo搜索下对于非凸的优化问题,本文算法是全局收敛的.数值实验表明本文算法是有效的.
一类基于Armijo搜索的改进DY共轭梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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本文通过结合MFR方法与MDY方法,对搜索方向进行调整,提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法,该法在每步迭代都能不依赖于任何搜索而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,证明了在Armijo搜索下对于非凸的优化问题,本文算法是全局收敛的.数值实验表明本文算法是有效的.
【机 构】
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北方民族大学信息与计算科学学院,怀化学院数学研究所数学与应用数学系
【出 处】
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数值计算与计算机应用
【发表日期】
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2011年04期
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