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遗传算法具有良好的全局搜索性能，鲁棒性强，适用于并行处理，但标准的遗传算法（SGA）收敛速度太慢，交叉率和变异率固定等缺陷，对提高控制系统的响应速度和控制精度不利，严重影响到遗传算法实际应用。文章主要研究了基于自适应竞争的遗传算法，采用保优竞争策略，仿真显示该算法的有效性。
自适应竞争遗传算法研究
【摘 要】
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遗传算法具有良好的全局搜索性能，鲁棒性强，适用于并行处理，但标准的遗传算法（SGA）收敛速度太慢，交叉率和变异率固定等缺陷，对提高控制系统的响应速度和控制精度不利，严重影响到遗传
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院
【出 处】
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大众科技
【发表日期】
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2010年3期
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